Analyser les modèles de trafic avec le Raspberry Pi

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Chez MakerZone de MathWorks, Eric Wetjen a écrit un tutoriel / article dans lequel il montre une façon d’utiliser une webcam pour compter les voitures sur une autoroute. La webcam capture des images puis les utilise Simulink pour analyser les images. Les données sont ensuite envoyées au service IoT ThingSpeak puis analysez les données plus en détail à l’aide de MATLAB. C’est assez compliqué et comporte quelques défauts (bien documentés), mais c’est une bonne preuve de concept. En savoir plus ici.

  • Raspberry Pi Zero 2 W
    Processeur Arm Cortex-A53 quadricœur 64 bits 1 GHz SDRAM 512 Mo LAN sans fil 802.11 b/g/n 2,4 GHz Bluetooth 4.2, Bluetooth Low Energy (BLE), antenne embarquée Mini port HDMI et port micro USB On-The-Go (OTG). Emplacement pour carte microSD. Alimentation micro USB
  • Raspberry Pi 3 processeurs modèle B 1,2 GHz/1 Go/USB2.0/HDMI/Bluetooth/WiFi RASPBERRYPI3-MODB-1G
    Processeur Pi 3 modèle B 1,2 GHz/1 Go
  • Raspberry Pi® Platine dextension Raspberry Pi®
    Pile RTC pour Raspberry Pi 5 · Batterie Panasonic ML-2020 au lithium-manganèse-Dioxyde · Capacité nominale (selon la fiche technique publique) : 45 mAh · Equipé d'une embase compatible pour le connecteur de batterie RTC Raspberry Pi 5 · Ruban adhésif double face pour la fixation sur un boîtier ou un revêtement Cette pile est fournie avec un port compatible pour le branchement spécial de la pile de secours sur la carte Raspberry Pi (étiqueté « BAT », à côté du port USB-C) Le ci de gestion de l'alimentation utilisé sur le Raspberry Pi 5 intègre une horloge en temps réel et un circuit de charge pour ces piles boutons qui peuvent alimenter l'horloge alors que l'alimentation secteur est coupée et qui recharge également la batterie lorsque l'alimentation est rétablie La pile est fournie avec un tampon adhésif double face pour la fixer à l'intérieur d'un boîtier ou à un autre endroit approprié Ce texte a été traduit par une machine