Les solénoïdes de jeu automatisés mettent en évidence le traitement d’image avec un Raspberry Pi

Les solénoïdes de jeu automatisés mettent en évidence le traitement d'image avec un Raspberry Pi

Kristian Lauszus a suivi un cours sur l’analyse d’images dans lequel les étudiants ont été invités à créer un projet pour faire l’analyse. Ils étaient autorisés à utiliser OpenCV mais aucun des filtres intégrés – tout devait être fait à partir de zéro. Le projet de Kristian s’est concentré (littéralement) sur un écran de smartphone jouant à un jeu simple. Dans deux colonnes, les humains et les zombies se déplacent vers le bas vers le bas de l’écran. Les zombies doivent être éliminés en utilisant des touches d’écran et les humains doivent être laissés seuls. Le projet a pris des photographies de l’écran et a ensuite utilisé des techniques de filtrage d’image pour supprimer tout sauf le vert. Un ensemble de solénoïdes a ensuite été programmé pour «toucher» l’écran pour supprimer les zombies. C’est un sacré projet – et vous pouvez en savoir plus sur le blog de Kristian. Il a publié son article, dans lequel il y a beaucoup plus de détails techniques ici (PDF) et tout le code et la documentation sont sur son compte GitHub. Vous pouvez voir le projet en action dans la vidéo ci-dessous:

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