Le bracelet 3D à détection de main utilise un Raspberry Pi pour l’apprentissage automatique

Des chercheurs de Cornell et de l’Université du Wisconsin, à Madison, ont conçu un appareil monté sur le poignet qui suit toute la main humaine en 3D. L’appareil (illustré) utilise les contours du poignet du porteur pour créer une abstraction de 20 positions d’articulation des doigts. Le bracelet FingerTrak utilise des caméras thermiques basse résolution qui lisent les contours du poignet et un Raspberry Pi 4 attaché et un apprentissage automatique pour apprendre ce que fait la main en fonction de ces lectures.

Cheng Zhang, professeur adjoint des sciences de l’information et directeur du nouveau Laboratoire de science-fiction, où FingerTrak a été développé, a déclaré:

«La découverte technique la plus novatrice de ce travail est de découvrir que les contours du poignet sont suffisants pour prédire avec précision toute la posture de la main», a déclaré Zhang. «Cette découverte permet le repositionnement du système de détection sur le poignet, ce qui est plus pratique pour la convivialité.»

Vous pouvez acheter le papier rédigé par l’équipe ici (il y a du matériel supplémentaire disponible gratuitement). VentureBeat ont couvert l’histoire ici et la Chronique de Cornell l’a couvert ici. Vous pouvez visionner une vidéo sur le projet ci-dessous:

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