Utilisation d’un Raspberry Pi et du SDK Amazon Alexa pour aider les tétraplégiques

C’est toujours bien quand on voit un projet d’ingénierie qui tente de vraiment Aidez-moi les gens, et c’est l’un des meilleurs que j’ai rencontrés.

Un hackathon récent, piratage, a réuni des équipes pour se concentrer sur la fourniture de solutions aux personnes handicapées. Une équipe sur sept qui a concouru, AIDex, se sont réunis pour utiliser l’IA et la reconnaissance vocale pour aider tétraplégiques effectuer des tâches spécifiques, avec une référence spécifique à l’une de leur propre équipe, Deborah Kennard qui est elle-même tétraplégique. L’équipe, dirigée par Tom Burgmann, a utilisé le site de projets engineering.com pour réfléchir et mettre en scène leurs idées. Comme l’a dit Burgmann:

Nous voulions passer d’un système personnalisé, coûteux et lourd en services à quelque chose qui est un produit de consommation standard.

L’ensemble de l’installation comprend les éléments suivants:

  • Raspberry Pi 3B
  • Carte Micro SD 16 Go
  • Boîtier Raspberry Pi 3
  • Casque micro à double microphone de Seeed Tech
  • Haut-parleur externe
  • Source d’alimentation / chargeur de batterie 5 V
  • Ensemble MicHead personnalisé
  • 8 bande indicatrice LED RGB
  • Boîtier imprimé en 3D avec montage sur col de cygne

Le Pi exécute Raspbian et est programmé avec des modules en Java, Python et C avec un hub d’analyse hébergé sur la plateforme Microsoft Azure. Après avoir évalué et évalué une variété de solutions, l’équipe a finalement opté pour le kit de développement logiciel Amazon Alexa et a créé sa première «compétence» appelée AIDrian.

L’une des principales questions que l’équipe voulait aborder était de savoir comment permettre à Kennard de contacter les services d’urgence. Pour cela, ils ont ajouté un capteur de temps de vol à l’embout du microphone. Si elle ouvre et ferme la bouche trois fois, Alexa lui demandera si elle veut passer un appel d’urgence. Si elle répète l’action, Alexa la connecte aux services d’urgence.

Ce qui est génial avec ce projet, c’est qu’il ramène le coût d’une solution d’environ 10 000 $ à facilement moins de 1 000 $. La prochaine étape de l’équipe est de passer de ce prototype à un produit entièrement fonctionnel et reproductible.

Vous pouvez en savoir plus sur le projet sur engineering.com et via les liens dans l’article ci-dessus.

Image de l’équipe AIDex

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