Le LattePanda Mu est un module de calcul/système sur module basé sur le populaire processeur quadricœur Intel N100 Alder Lake-N qui peut exécuter Windows ou Linux et vise à fournir une solution plus puissante que le Raspberry Pi 5 et le prochain Raspberry. Pi CM5 (Module de calcul 5).
Le LattePanda Mu ne suit aucune norme SoM et est plutôt disponible dans un facteur de forme personnalisé de 69,6 x 60 mm utilisant un connecteur de bord SO-DIMM à 260 broches. Le module est équipé par défaut de 8 Go de RAM et de 64 Go de flash eMMC, et les interfaces exposées via le connecteur périphérique (PCIe, USB, Ethernet, HDMI…) le rendent adapté à une gamme d’applications telles que l’IoT, la robotique, l’affichage numérique et l’informatique de pointe via des cartes porteuses personnalisées.

Spécifications du LattePanda Mu :
- SoC – Processeur Intel N100 quadricœur Alder Lake-N jusqu’à 3,4 GHz (Turbo) avec 6 Mo de cache, carte graphique Intel HD 24EU à 750 MHz ; TDP : 6 W
- Mémoire système – 8 Go LPDDR5-4800 avec ECC intra-bande
- Stockage – Flash eMMC 5.1 de 64 Go
- Connecteur de bord SO-DIMM à 260 broches
- Stockage – Jusqu’à 2 interfaces SATA III 6 Gbit/s (multiplexées avec PCIe)
- Interfaces d’affichage
- 1x eDP 1.4
- 3x HDMI 2.0/DisplayPort 1.4
- Prise en charge de trois écrans indépendants
- USB – Jusqu’à 4x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s), 8x USB 2.0 (multiplexé avec PCIe)
- PCIe – Jusqu’à 9x voies PCIe Gen3
- 4x UART, 4x I2C
- Jusqu’à 64x GPIO
- Alimentation – 9 à 20 V CC
- Dimensions – 69,6 x 60 mm
- Plage de température – 0 à 60°C
- Humidité relative – 0 à 80 %

LattePanda fournit des pilotes Windows 10/11 pour les modules Mu et recommande d’utiliser les distributions Linux avec le noyau 5.18 ou supérieur (Linux 6.1+ recommandé). Étant donné que le module en lui-même n’est pas très utile, la société a également conçu les cartes porteuses « Lite » et « Full Function » pour permettre à l’utilisateur d’évaluer rapidement le module. Le BIOS, les pilotes, les fichiers de conception mécanique et les fichiers de conception matérielle KiCAD des cartes de support sont également disponibles sur GitHub. Les fichiers de conception des cartes porteuses peuvent être utilisés comme point de départ pour les clients qui conçoivent leurs cartes porteuses pour des solutions NAS, cluster, routeur ou IA (avec GPU discret).


Ce type de module de calcul n’est pas vraiment nouveau puisque nous écrivons régulièrement sur les systèmes sur modules (SoM) plusieurs fois par mois, et nous avons déjà couvert le système sur module TQ-Embedded TQMxE41S proposé avec des processeurs Alder Lake-N similaires et conforme à la norme SMARC 2.1. Ce qui est différent, c’est que le LattePanda Mu devrait être plus accessible d’une manière similaire à l’obtention d’un Raspberry Pi Compute Module 4 (à condition qu’ils soient en stock), tandis que la plupart des sociétés de systèmes embarqués se concentreront sur le B2B, à quelques exceptions près telles que le développement i-Pi d’ADLINK. des kits qui peuvent être achetés avec toute personne possédant une carte de crédit ou un compte PayPal.
DFRobot présente la carte comme une alternative aux solutions Raspberry Pi 5 avec des performances monocœur et multicœur beaucoup plus rapides dans des benchmarks tels que Geekbench 6, mais elle sera plutôt une alternative au Raspberry Pi CM5 une fois sorti plus tard cette année.

LattePanda Mu SoM sera finalement vendu 139 $, mais la société propose le module CPU à 99 $ pour la première semaine. Mais la plupart des gens n’achèteront pas simplement le module uniquement, et le kit LattePanda Mu avec le LattePanda Mu, le LattePanda Mu Lite Carrier et une glacière active sera vendu 149 $ aux 100 premiers utilisateurs, après quoi le prix régulier sera de 190 $. Cela le rend principalement intéressant pour les personnes envisageant d’utiliser les fonctionnalités du SoM dans leur projet spécifique, car les mini PC Intel N100 peuvent être achetés pour un prix similaire. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page produit.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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LattePanda Sigma x86 Serveur d'ordinateur à carte unique, mini ordinateur avec ventilateur intégré, compatible Windows/Linux, noir (32 Go de RAM, pas de SSD et WiFi)
