La carte Eoxys Xeno+ Nano ML combine le MCU NuMicro M2354 ou STM32L4 avec le module Talaria TWO WiFi ultra basse consommation et BLE 5.0

La carte Eoxys Xeno+ Nano ML combine le MCU NuMicro M2354 ou STM32L4 avec le module Talaria TWO WiFi ultra basse consommation et BLE 5.0

Eoxys Xeno+ Nano ML est une carte d’apprentissage automatique (ML) sans fil avec un microcontrôleur Nuvoton NuMicro M2354 ou STMicro STM32L4, le module Wi-Fi ultra-basse consommation Talaria TWO d’InnoPhase IoT et le module BLE 5.0, et le processeur de décision neuronale Syntiant Core 2 NDP120. remarqué dans le module Arduino Nicla Voice il y a quelques semaines.

Les cartes/modules sont conçus pour les appareils IoT intelligents et sécurisés pour les applications d’automatisation domestique, industrielle et médicale intelligentes, et la société affirme qu’il peut être utilisé dans les capteurs Wi-Fi IoT avec jusqu’à 10 ans et plus grâce aux puces à faible puissance. et les circuits utilisés dans la conception.

Carte Eoxys Xeno+ Nano ML

Spécifications Eoxys Xeno+ Nano ML :

  • MCU à usage général (l’un ou l’autre)
  • Module sans fil
    • Module Innophase Talaria TWO ultra-basse consommation 2,4 GHz 802.11b/n/g WiFi 4 et Bluetooth LE 5.0 avec antenne PCB ou u.FL
    • Alimentation en mode actif WiFi – 31 mA (mode Rx à 1 Mbps 802.11b), 178 mA (mode Tx à 1 Mbps 802.11b + 17,5 dBm)
    • Mode d’économie d’énergie Wi-Fi Puissance à 802.11b, 1Mbps (environnement propre, @ 3.3V) – 57uA (DTIM10)
    • Alimentation en mode veille profonde (@3.3V, mémoire conservée) – 11-19uA (RTC, mémoire conservée, dépend de la quantité de SRAM conservée)
    • Alimentation en veille du module – 50uA (STM32L4 en veille et le module Wi-Fi est en mode arrêt)
  • DSP d’apprentissage automatique – Syntiant NDP120 Neural Decision Processor (NDP) avec un moteur d’inférence de réseau neuronal profond à ultra-basse consommation Syntiant Core 2, 1x HiFi 3 Audio DSP, 1x noyau Arm Cortex-M0 jusqu’à 48 MHz, 48 Ko SRAM
  • Stockage – Flash série de 8 Mo sur bus SPI
  • Audio – Microphones PDM stéréo intégrés
  • USB – 1 port d’alimentation et de débogage série USB Type-C
  • E/S via 2x 20 trous crénelés
    • NDP120 – I2S, PDM, TDM et I2C.
    • GP MCU – UART, SPI, I2C, ADC, DAC, PWM et GPIO
  • Débogage – Port USB-C comme ci-dessus, broches SWD à 3 broches pour la programmation et le débogage du logiciel
  • Source de courant
    • 5V via le port USB-C
    • Alimentation par batterie de 2,5 V à 5 V à partir d’une batterie non rechargeable (ou) rechargeable.
  • Dimensions – 68 x 38 mm
  • Poids – 5 grammes
Tableau de brochage de la carte Nuvoton M2354 ML
Schéma de brochage pour carte Nuvoton M2354 ML
Tableau de brochage de la carte STM32 ML
Schéma de brochage Carte STM32L4 ML

La carte STM32L4 est arrivée en premier et la carte NuMicro M2354 vient d’être annoncée hier. Ils ont probablement lancé le N2354 car le Arm Cortex-M23 devrait être plus économe en énergie et il inclut également le support Arm TrustZone pour la sécurité. Je ne vois aucune autre différence majeure entre les deux variantes de la carte Xeno+ Nano ML. Les schémas de brochage sont légèrement différents et tandis que le STM32L4 est programmé avec l’IDE STM32Cube, le M2354 s’appuie sur l’IDE Arm Keil. Les deux cartes exécutent des systèmes d’exploitation en temps réel FreeRTOS.

Il est assez surprenant ou décevant qu’ils n’aient pas pu trouver une solution à puce unique avec des instructions de microcontrôleur, de WiFi et d’IA qui pourraient répondre aux exigences, et ils ont dû opter pour une solution à trois puces. Je suppose que c’est parce que NuMicro M2354, Talaria TWO (également trouvé dans un kit de développement de caméra WiFi AI avec une autonomie d’un an et plus) et Syntiant NDP120 excellent tous à faible consommation d’énergie, et une puce tout-en-un comme l’ESP32 -S3 ne répondrait pas à leurs besoins en matière de consommation d’énergie. La solution sera surtout intéressante pour les applications vocales intelligentes qui nécessitent une très longue autonomie de batterie. Vous pouvez regarder une démonstration de la carte STM32 avec Amazon Alexa dans la vidéo ci-dessous.

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Le module XENO+ Nano ML (NuMicro N2354, numéro de pièce : XNO-W102N-M1-V10) est vendu 6 000 roupies indiennes (~ 72 $ US) sur la boutique de l’entreprise. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page du produit et le récent communiqué de presse sur le module NuMicro N2354.

Merci à TLS pour le conseil.

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Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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