Kit Pieeg – Un laboratoire de bioscience Raspberry Pi 5 dans une valise (crowdfunding)

Hier, nous avons écrit sur l’utilisation de capteurs quantiques pour les interfaces cérébrales (BCI) et d’autres applications biomédicales. Mais c’est l’avenir, et si vous voulez expérimenter la technologie et la bioscience d’interface Brain-Computer, le kit Pieeg a tout ce dont vous avez besoin pour commencer, avec tous les composants qui s’adaptent à une valise facile à transporter entre votre maison et votre université ou votre école.

Le Bioscience Home Lab est basé sur le bouclier PIEEG pour Raspberry Pi introduit en 2023, et dispose d’un Raspberry Pi 5 8 Go, d’un affichage de 9 pouces, d’une carte de capteur, d’électrodes EEG et de câbles pour la mesure des ondes cerveaux et d’enregistrement des signaux EMG (muscles), EKG (cœur) et EOG (EEE).

Le kit Pieeg est composé des deux principales cartes personnalisées avec les spécifications / fonctionnalités suivantes:

• Bouclier piéeg au-dessus de la Raspberry Pi pi 5
  • ADC – Texas Instruments ADS1299 Convertisseur analogique-numérique pour les mesures biopotentielles
  • Interface hôte – en-tête GPIO à 40 broches avec protocole SPI avec une fréquence de 250 SPS à 16 KSPS et une résolution de 24 bits par canal
  • Canaux 8x pour connecter les électrodes humides ou sèches
  • Gain de signal programmable – 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
  • Capacité à mesurer l’impédance
  • Ratio de rejet en mode commun CMRR – 120
  • Bruit interne – 0,4 μV
  • Bruit externe – 0,8 μV
  • Ratio signal / bruit (SNR) – 130 dB
  • Expansion
    • 3x broches gratuites pour la connexion des objets externes (canal PI terrestre et Raspberry Pi)
    • 33x broches de rechange du Raspberry Pi GPIO peuvent être utilisées pour diverses tâches, comme la connexion des dispositifs externes
  • Misc – LED pour l’indication d’alimentation et indication de connexion ADS1299
• Pieeeg Bio Lab Board
  • Signaux bio
    • 10 canaux pour les mesures EEG utilisées pour les interfaces cérébrales (BCI).
    • 4 canaux pour EOG, ECG, EMG.
  • Capteurs
    • Capteur spo2
    • Capteur de température de contact
    • Capteur
    • Capteur de qualité de l’air
    • Capteur de température et d’humidité de l’air
  • Expansion
    • Connecteurs SPI et I2C
    • En-tête GPIO à 40 broches connecté à la tête Raspberry Pi
    • En-tête de sortie GPIO avec 6x GPIO
    • Port de contrôle des robots distants
  • Misc – boutons utilisateur 3x
  • Câbles d’alimentation pour Raspberry Pi et l’affichage

Le Bioscience Home Lab à base de Raspberry PI 5 bénéficie du logiciel existant pour le bouclier PIEEG avec un logiciel open-source avec acquisition et filtrage de données brutes en temps réel, et un SDK Python pour l’intégration dans les projets. Illar rakhmatulin, associé de recherche en systèmes de neurotechnologie de l’Université d’Édimbourg et fondateur de PIEEG, a également écrit un cours de traitement du signal basé sur Python pour les personnes souhaitant apprendre tout en utilisant leurs propres biodata.

Vous trouverez des ressources matérielles, des documents et des logiciels sur GitHub, mais je ne sais pas où trouver le matériel de cours. Certaines ressources ne seront publiées qu’après la fin de la campagne de financement participatif. La vidéo intégrée à la fin de cet article offre également un bon aperçu des capacités du système.

Illar a lancé le kit Pieeg sur Indiegogo avec un objectif de financement de 10 000 GBP (environ 12 800 $ US). Le kit Pieeg complet nécessite un engagement américain de 1 120 $ avec tous les accessoires, logiciels et cours Python. Il n’y a aucune information sur les frais d’expédition, mais nous savons que les récompenses devraient être expédiées d’ici septembre 2025. Notez que le kit Pieeg n’est pas un dispositif médical et convient à l’éducation et à la recherche.

https://www.youtube.com/watch?v=hfef7nffbz8

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :