FourthirdSeye est un matériel open source 10,7MP IMX294 Module de caméra pour le Raspberry Pi 5 / CM4

Le projet FourthirthSeye de Will Whang est un module de caméra matérielle open source conçu pour Raspberry PI 5 SBC et Raspberry Pi Compute Module 4 SOM Utilisation d’un capteur d’image Sony IMX294 Type 4/3 CMOS.

Le module de caméra peut capturer des images de 10,7 MP et des vidéos 4K (4096 x 2160) avec des performances et une plage dynamique de faible luminosité améliorées (taille de pixel de 4,63 μm) par rapport aux modules de caméra Raspberry PI existants. Will affirme qu’il est parfait pour les amateurs de photographie, les développeurs et les fabricants qui veulent un appareil photo plus puissant pour leurs projets de Raspberry Pi PI.

Spécifications du module de caméra FourthIrthirthSeye:

• Capteur Sony IMX294
  • Taille de l’image de sortie – Diagonale 21,63 mm (type 4/3) Ratio d’aspect 17: 9 et 4: 3
  • Nombre de pixels efficaces
    • 4168 (H) × 2176 (V) Env. 8,93 m pixels (rapport d’aspect 17: 9)
    • 3792 (H) × 2824 (V) Env. 10,71 m pixels (rapport d’aspect 4: 3)
  • Taille des cellules unitaires – 4,63 μm (h) × 4,63 μm (V)
  • Noirs optiques
    • Horizontal – Front: 0 pixels, arrière: 0 pixels
    • Vertical – Front: 16 pixels, arrière: 0 pixels
  • Fréquence d’entrée d’entrée – 72 MHz (SLVS-EC) / 6 à 27 MHz (MIPI CSI-2)
  • Interfaces de sortie
    • SLVS-EC (2,304 Gbps / voie) Max. 8 voies
    • MIPI CSI-2 (1,728 Gbps / voie) Max. À 4 voies
  • Tension d’alimentation (VDD- 2,8 v / 1,8 v / 1,2 V
  • Package – 248 broches LGA
• Capteur de température TMP117
• Interface hôte – connecteur MIPI CSI à 4 voies suivant le module de calcul Raspberry Pi 4 IO
• Compatible avec Raspberry Pi 5 et Raspberry Pi Compute Module 4 planches avec un connecteur FPC à 22 broches

Le module a été conçu dans Kicad 6, et tous les fichiers de conception matérielle, tels que Schematics, PCB Layout, Bom et Gerber, se trouvent sur GitHub sous une licence MIT. Will a également développé un pilote Linux IMX294 V4L2 open source qu’il a mis à disposition dans un référentiel séparé. Le projet CINEPI est recommandé pour capturer des vidéos brutes sur le Raspberry Pi. Les instructions pour commencer peuvent être trouvées sur le wiki sur github.

Alors que l’interface CSI-2 de l’IMX294 fonctionne à 1,78 Gbit / s, le Raspberry Pi 5 est limité à 1,5 Gbit / s et le Raspberry Pi CM4 à une valeur légèrement inférieure (peut-être 1 Gbit / s), mais le module FourthIrdseye a été testé avec succès sur les deux plates-formes. Je suppose que nous ne pourrons pas tourner des vidéos de 4k 120 ips comme annoncé sur le mémoire du produit IMX294, mais 4k 60 ips a été testé sur le Raspberry Pi 5. La longueur et la qualité du câble ont un impact sur la transmission des données, et un câble de 20 cm plus court est recommandé car les pixels noirs / mauvais peuvent commencer à apparaître avec des câbles plus courts.

Raspberry Pi a déjà publié plusieurs modules de caméra, notamment le module de caméra Raspberry Pi 3 et la caméra Raspberry Pi HQ 12MP, mais le module Sony IMX294 utilisé dans le quatrième Trimperneye est de très meilleure qualité. Cependant, je n’ai trouvé aucun échantillon de photos pouvant présenter cette meilleure qualité.

Vous deviez auparavant commander vous-même le PCB et les composants et faire de la soudure pour obtenir une quinzaine de caméra, mais il est maintenant beaucoup plus facile d’en obtenir un, car il est disponible sur Tindie pour 399 $. Le capteur de caméra Sony IMX294 semble difficile à obtenir, car il n’est pas répertorié sur Mouser ou Digikey, mais je l’ai finalement trouvé sur AliExpress pour 159,99 $. Ce prix me semblait suspect au début parce que les caméras IMX294 basées sur USB 3.0 se vendent environ 600 $, mais sur la base des commentaires que j’ai reçus ci-dessous et sur X, le prix du capteur est normal et peut même être acheté pour moins (sur Taobao).

[Update: The article was initially published on June 27, 2024, and updated following the launch on Tindie as reported by Hackster.io]

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :