Tout le capteur de présence MMWave de présence Lite Lite ESP32 suit simultanément jusqu’à trois cibles

Conçu par tout ce qui concerne la maison intelligente, la présence de tout est un capteur de présence MMWAve compact et basé sur ESP32 conçu pour être facilement intégré au cadre de maison de l’assistant à domicile à domicile via le firmware d’Esphome.

Ce capteur dispose d’un capteur MMWave 24 GHz conçu pour suivre jusqu’à trois cibles simultanément avec des données de distance, de vitesse et de position (coordonnées X, y, y, coordonnées y). Il prend en charge la personnalisation de la zone dynamique, la détection de lumière ambiante à l’aide d’un capteur BH1750 et agit comme un proxy Bluetooth pour étendre la gamme Bluetooth de l’assistant à domicile. Le capteur est disponible dans un boîtier moulé par injection, et la société fournit également des fichiers STL imprimées en 3D, que vous pouvez personnaliser en fonction de vos besoins. Les applications clés comprennent la détection de présence humaine, l’automatisation de l’éclairage intelligent, la surveillance des zones de sécurité de la maison, le contrôle de l’efficacité du CVC, la détection des chutes pour les personnes âgées et bien plus encore.

Spécifications de la présence lite:

• Contrôleur sans fil – ESP32-WORM-32E WiFi et module Bluetooth avec un flash de 4 Mo
• capteur mmwave
  • Hi-link intégré HLK-LD2450
    • Band ISM 24 GHz, 1T2R
    • Plage – 5 à 6 mètres
    • Prend en charge le suivi de jusqu’à 3 cibles avec des coordonnées x / y, la vitesse et l’angle
  • Slot en tête pour le capteur DFROBOT SEN0395 MMWAVE (non utilisé ici)
  • Esclace en tête pour le capteur MMWave Hilink LD2410C (non utilisé ici)
  • Slot en tête pour divers capteurs MMWave Seed (non utilisés ici)
• Capteur lumineux – BH1750 Capteur de lumière ambiante
• Connectivité via ESP32
  • Wi-Fi 802.11 b / g / n
  • Bluetooth avec support proxy via l’esphome pour l’assistant à domicile
• USB – Port USB Type-C pour la mise à jour de puissance et du micrologiciel
• Dimensions – 66 x 50 x 50 mm
• Enceinte – Case moulante injectable blanche (personnalisable avec des fichiers STL imprimées en 3D

En termes de logiciels et d’outils, ce capteur de présence MMWAVE basé sur ESP32 a pris en charge le micrologiciel ESPHOME pour l’intégration d’assistant à domicile. Les utilisateurs peuvent configurer les zones de détection dynamique, suivre plusieurs cibles et surveiller la lumière ambiante via l’interface utilisateur de l’assistant à domicile. De plus, le module ESP32 fonctionne également comme un proxy Bluetooth pour étendre la plage Bluetooth de l’assistant à domicile. Le capteur prend également en charge en direct (OTA), et les développeurs peuvent flasher ou configurer le périphérique à l’aide du tableau de bord, CLI ou Esphome-Flasher. Plus d’informations, y compris la documentation complète et les configurations d’exemples, peuvent être trouvées sur le référentiel GitHub pertinent et un manuel d’utilisation en ligne.

Auparavant, nous avons écrit sur divers capteurs de présence humaine comme le Sonoff SNZB-06P, conçu pour détecter la présence humaine à l’aide d’un radar micro-ondes à 5,8 GHz, un capteur de présence radar MMWave Ultra 60GHz à 60GHz, une détection de chute humaine MMWAVE de Studio à 60 GHz de Studio et des kits de détection de heartqueur de la respiration. Une autre alternative était le capteur de présence radar à ultra-large bande à basse puissance de Novelda (UWB) avec une consommation électrique de moins de 100 µW et conçue pour fonctionner sur deux batteries AAA pendant jusqu’à quatre ans. Le principal avantage de ces capteurs de lecteur est qu’ils peuvent détecter des personnes stationnaires, car ce type de capteur peut détecter la respiration.

Tout ce qui est présente Lite peut être précommandée sur le magasin de Studio Seed pour 39 $, avec une remise en vrac de 35 $ chacune pour les commandes de 10 ou plus. L’expédition devrait commencer le 17 mai 2025, et chaque forfait comprendra un appareil entièrement assemblé et un câble USB-C tressé à angle droit blanc.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :