Tokay Lite de Maxlab est une caméra IA certifiée OHSWA basée sur ESP32-S3 WiFI et Bluetooth SoC qui peut être utilisée pour la vision par ordinateur (par exemple, reconnaissance et détection faciales) et les applications robotiques sans avoir besoin de connaître les langages de programmation puisqu’une interface Web est utilisée pour configuration.
La caméra WiFi et Bluetooth AI dispose également d’une vision nocturne avec quatre LED IR, d’un filtre anti-IR, de capteurs de lumière et de mouvement PIR, d’un connecteur d’extension à 20 broches avec SPI et UART, d’une prise en charge d’un RTC externe et peut être alimentée par USB. C ou une batterie LiPo.


Spécifications du Tokay Lite :
- Module sans fil ESP32-S3-WROOM-1
- MCU – Microprocesseur LX7 double cœur ESP32-S3 jusqu’à 240 MHz avec extension Vector pour l’apprentissage automatique, 512 Ko de SRAM
- Mémoire – 8 Mo de PSRAM
- Stockage – Flash SPI de 8 Mo
- Connectivité – WiFi 4 et Bluetooth 5 avec LE/Mesh
- Antenne PCB
- Certifications – Certification FCC/CE
- Caméra
- Capteur de caméra OV2640 (remplaçable) via l’interface DVP
- Capacités d’image : 0,3 MP / 2 MP / 3 MP avec prise en charge RVB et JPEG
- Fréquence d’images : jusqu’à 15 FPS
- Prise en charge de la vision nocturne avec quatre LED IR
- USB – 1x port USB Type-C pour l’alimentation, le chargement et la programmation
- Capteurs – Capteur de lumière et capteur de mouvement PIR
- Extension – connecteur 20 broches avec interfaces SPI et UART
- Divers
- Boutons de réveil et utilisateur
- Boutons de réinitialisation et de démarrage ESP32
- LED de charge et LED utilisateur
- RTC externe programmable
- Source de courant
- 5V via port USB-C
- Connecteur JST-PH au pas de 2 mm pour batterie LiPo
- Dimensions – à déterminer
- Certification OSHWA – CA000029


Côté logiciel, on nous dit que la caméra Tokay Lite AI prend en charge TF-Lite Micro et ESP-DL, mais comme indiqué dans l’introduction, la société fournit également une interface utilisateur sans code avec le tableau de bord permettant aux utilisateurs de configurer le WiFi et les capteurs et configurez des intégrations avec des plateformes IoT et IA telles que AWS IoT, Edge Impulse et ThingsBoard. La caméra est un matériel open source, vous trouverez donc les fichiers de conception matérielle (KiCad) et un lien vers le micrologiciel sur GitHub, ainsi que de la documentation sur le site Web de Maxlab.


Étant donné que l’ESP32-S3 est un microcontrôleur sans fil à faible coût et bien pris en charge avec des extensions vectorielles pour accélérer l’apprentissage automatique et l’IA, il est déjà intégré à d’autres caméras IA à faible coût, et Maxlab a fourni un tableau de comparaison opposant le Tokay Lite à celui d’Espressif. ESP32-S3-EYE, caméra AI Thinker ESP32-S3, caméra Arducam ESP32-S3 (que je ne trouve qu’avec ESP32) et une caméra ESP32 de M5Stack.


Le Tokay Lite a récemment été lancé sur Crowd Supply et a récolté jusqu’à présent la somme dérisoire de 178 $. Le coût du matériel peut en être la raison, puisque la caméra AI ESP32-S3 est proposée au prix de 89 $ sur la plateforme de financement participatif. Les frais d’expédition ajoutent encore 8 $ aux États-Unis et 18 $ dans le reste du monde, les livraisons devant commencer d’ici la mi-mai 2024. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page du produit. En passant, la société propose également un modèle Pro basé sur un processeur NXP i.MX, et prévoit également de fabriquer une caméra AI ESP32-P4 RISC-V en 2024.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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