Silicon Labs dévoile BG22L BLE 5.4 et BG24L BLE 6.0

Silicon Labs a dévoilé les SOC BG22L et BG24L pour la connectivité Bluetooth LE Bluetooth LE à faible coût et ultra-faible. Ce sont des versions lite des familles SOC BG22 et BG24 de l’entreprise introduites respectivement en 2020 et 2022.

Le SOC Silabs BG22L à 38,4 MHz BG22L Cortex-M33 cible les applications Bluetooth 5.4 à volume élevé et sensibles aux coûts comme les étiquettes de suivi des actifs et les petits appareils. En comparaison, le SOC 78 MHz BG24L Cortex-M33 offre une solution d’entrée de gamme abordable avec accélération AI / ML et sondage Bluetooth 6.0 pour localiser les articles ou mettre en œuvre un contrôle d’accès dans des zones surpeuplées telles que les entrepôts et les logements multifamilins.

Étant donné que les spécifications des BG22L et BG24L sont similaires à celles des puces BG22 et BG24, je ne les reproduire pas ici, et met plutôt en évidence les principales caractéristiques et mesures d’économie de coûts.

Silicon Labs BG22L Bluetooth LE 5.4 SOC

Silicon Labs BG22L Faits saillants:

• MCU – ARM Cortex-M33 @ 38,4 MHz avec DSP et FPU (BG22 est chronométré à 76,8 MHz)
• Mémoire système – jusqu’à 24 kb la mémoire de données RAM (BG24 a 32 kb RAM)
• Stockage – Jusqu’à 352 kb Mémoire de programme flash (BG24 a 512 Ko Flash)
• Sans fil
  • Performance radio
    • Sensibilité – -98,9 dBm @ 1 Mbit / s GFSK
    • Tx Power jusqu’à 6 dBm
    • Courant – 3,6 mA Rx; 4.1 Ma TX @ 0 dBm; 8.2 ma TX @ 6 dBm
  • Support de protocole
    • Bluetooth 5.4 Basse énergie
    • Direction facultative Résultat à l’aide de l’angle d’arrivée (AOA) et de l’angle de départure (AOD)
    • Maille Bluetooth
    • 2,4 GHz propriétaire
• Périphériques – similaire à BG22 avec 18x gpio, i2c, uart, 16 bits ADC, minuteries, etc…
• Tension d’alimentation – 1,71 V à 3,8 V
• Package – 4×4 mm qfn32

Les principaux changements entre le BG22 et le BG22L sont la fréquence de base MCU inférieure, la mémoire et les capacités flash, le support Bluetooth 5.4 et l’absence de support propriétaire de 2,4 GHz. Moins de GPIO sont signalés, mais c’est parce que le BG22L n’est proposé que dans le 4×4 mm QFN32, tandis que le BG22 est disponible en trois packages jusqu’à 5×5 mm QFN40. Le package QFN32 doit être compatible PIN-TO-PIN.

Silicon Labs affirme que le BG22L peut être intégré à des produits offrant jusqu’à dix ans de durée de vie de la batterie sur une batterie de cellules de pièces, y compris des solutions prenant en charge la recherche de direction Bluetooth.

Silicon Labs BG24L Bluetooth Le 6.0 Soc

Silicon Labs BG24L Key Caractéristiques:

• MCU Core – ARM Cortex-M33 @ 78,0 MHz avec instruction DSP et unité à virgule flottante
• Accélérateur AI – Accélérateur de vecteur matriciel en option (MVP) AI / ML
• Mémoire – jusqu’à 96 kb la mémoire de données RAM (BG24 a 256 Ko RAM)
• Stockage – Jusqu’à 768 kb de la mémoire du programme flash (BG24 a 1536 kb flash)
• Sans fil (Bluetooth)
  • Performance radio 2,4 GHz
    • -97,6 DBM Rx Sensibilité à 1 Mbit / s GFSK (BG24: -97,5 dBm)
    • Tx Power jusqu’à +10 DBM (BG24: jusqu’à 19,5 dBm)
  • Protocoles pris en charge
    • Bluetooth Low Energy (Bluetooth 6.0)
    • Maille Bluetooth
    • Sondage de canal Bluetooth
• Périphériques – Identique à BG24, y compris I2C, UART, ADC, minuteries, etc…
• Tension d’alimentation – 1,71 V à 3,8 V Alimentation unique
• Package – 5 × 5 mm QFN40

Les principaux changements par rapport à BG24 sont les plus petites capacités RAM et Flash, le support Bluetooth 6.0 et le sondage des canaux, et la puissance Tx inférieure.

L’accélérateur MVP AI / ML en option permet au BG24L de fournir jusqu’à 8x des performances d’inférence plus rapides en utilisant seulement 1 / 6e de la puissance par rapport à effectuer les mêmes calculs sur le noyau Cortex M33, en améliorant les performances ou en prolongeant la durée de vie de la batterie. La société affirme qu’elle rend le BG24L adapté en tant que plate-forme d’inférence ML pour les données de séries chronologiques sur les applications IoT telles que les capteurs et la maintenance prédictive.

Silicon Labs n’a pas mentionné le support logiciel en détail, mais il est sûr de supposer que les BG22L et BG24L sont pris en charge par le studio Simplicity IDE, et AI / ML peut être implémenté avec des solutions Tensorflow, Sensiml et Edge Impulse comme le BG24. Le développement de logiciels doit être effectué sur les conseils de développement BG22 et BG24.

Silicon Labs BG22L et les microcontrôleurs BG24L ARM CORTEX-M33 BLUETOOTH LE 5.4 / 6.0 entreront dans la production de masse dans le Q2 2025. Plus de détails peuvent être trouvés sur les pages de produits pour la série EFR32BG22L 2 et EFR32BG24L Series 2 ainsi que dans le communiqué de presse.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :