Seeed Studio présente les caméras Edge AI extérieures Modbus Vision RS485 basées sur ESP32-C3 et SenseCAP A1102 LoRaWAN

Seeed Studio a récemment lancé les caméras Edge AI extérieures Modbus Vision RS485 et SenseCAP A1102 (LoRaWAN) basées sur le SoC ESP32-C3 via le module XIAO-ESP32C3 pour le WiFi et le processeur Himax WiseEye2 pour l’IA de vision. Les deux sont des caméras de vision AI classées IP66 conçues pour les applications domestiques et industrielles. La caméra RS485 est conçue pour les systèmes industriels et dispose d’une interface Modbus, ce qui la rend adaptée à l’automatisation industrielle et aux bâtiments intelligents. Le SenseCAP A1102 utilise LoRaWAN pour la surveillance longue portée et faible consommation dans les emplacements distants. Les deux offrent une IA avancée pour des tâches telles que la détection d’objets et la reconnaissance faciale.

Outre son interface RS485 intégrée, le Modbus Vision RS485 prend également en charge la connectivité LoRaWAN et 4G LTE via des unités de transfert de données (DTU) externes. Avec plus de 300 modèles d’IA pré-entraînés, la caméra peut effectuer des tâches de détection et de classification d’objets, ce qui la rend adaptée à l’automatisation industrielle, à l’agriculture intelligente, à la surveillance environnementale et à d’autres applications basées sur l’IA nécessitant des performances élevées.

Le SenseCAP A1102 se connecte via LoRaWAN (863-928 MHz) et prend en charge une portée de transmission allant jusqu’à 10 km. L’appareil comprend également une batterie non rechargeable intégrée de 19 Ah pour 279 jours de fonctionnement ou peut être connecté à une alimentation CC. Trois modèles pré-déployés pour la détection humaine, le comptage de personnes et la lecture des compteurs sont chargés sur la caméra LoRaWAN, ses cas d’utilisation sont donc différents de ceux du modèle RS485.

Spécifications Modbus RS485 Vision (S-VA-01B) et SenseCAP A1102 :

• Modules de base
  • Processeur Vision AI – Himax WiseEye2 HX6538
    • Cœurs MCU
      • Bras Cortex-M55 à 400 MHz
      • Bras Cortex-M55 à 150 MHz
    • Accélérateur d’IA – MicroNPU Arm Ethos-U55 à 400 MHz
    • Mémoire – Jusqu’à 2 432 Ko de SRAM
    • Stockage – ROM de démarrage de 64 Ko
  • Module Wi-Fi – XIAO ESP32C3
    • SoC – Microcontrôleur RISC-V monocœur ESP32-C3 à 160 MHz avec 400 Ko de SRAM, 384 Ko de ROM, connectivité Wi-Fi 4 et Bluetooth LE 5.0
    • Stockage – 4 Mo de mémoire flash
  • Module LoRaWAN (SenseCAP A1102 uniquement) – Module Seeed Studio Wio-E5 basé sur STMicro STM32WLE5JC
• Stockage – Carte MicroSD de 8 Go (classe 10)
• Caméra
  • Capteur : OV5647
  • Taille de l’objectif : capteur 1/4″
  • Résolution 2592 x 1944
  • Focale de 3,4 mm (réglable)
  • Enregistrement vidéo 1080p à 30 ips, 720p à 60 ips
  • Champ de vision 62°
• Connectivité
  • Modbus RS485 Vision
    • Modbus RS485 via TP8485E prend en charge un émetteur-récepteur semi-duplex et le protocole Modbus-RTU (portée de transmission 1 200 mètres, vitesse 250 000 bps max)
    • Wi-Fi pour la transmission d’images clés
    • SenseCAP Sensor Hub 4G DTU, SenseCAP S2100 LoRaWAN DTU (pour transmission à distance)
  • SenseCAP A1102
    • LoRaWAN
      • Protocole – LoRaWAN v1.0.3 Classe A
      • Bandes de fréquences – IN865/EU868/US915/AU915/AS923
      • Distance de transmission maximale – 2 à 10 km (selon l’environnement)
      • Puissance de transmission maximale – 19 dBm
    • Wi-Fi pour l’envoi d’images clés
• Pouvoir
  • Modbus RS485 Vision – Entrée 5 V/12 V avec courant maximum 1 A
  • SenseCAP A1102
    • Batterie Li-SOCl2 de taille D non rechargeable intégrée de 19 Ah (279 jours de fonctionnement à intervalles de 5 minutes)
    • Alimentation DC 12 V/1 A en option (nécessite une boîte de jonction)
• Dimensions – 180 × 75 × 70 mm
• Poids
  • Modbus RS485 Vision – 439 grammes
  • SenseCAP A1102 – 719 grammes
• Environnemental
  • Classé IP66 (étanche à la poussière et à l’eau)
  • Température de fonctionnement – ​​0 – 70°C
  • Humidité de fonctionnement – ​​0 – 100 % HR (sans condensation)
• Longueur du câble – 2 mètres

Plus d’informations sur la caméra Edge AI extérieure Modbus RS485 sont disponibles sur le wiki qui comprend un aperçu des fonctionnalités, des spécifications et des instructions expliquant comment déployer des modèles AI installés en usine et personnalisés, comment lire les données de la caméra à l’aide de XIAO et comment transmettre des données via RS485. La caméra Edge AI extérieure SenseCAP A1102 possède sa propre entrée wiki avec des instructions similaires, mais des informations supplémentaires sur la consommation d’énergie et la connectivité LoRaWAN.

L’application SenseCraft facilite la configuration, notamment en ajustant les seuils de confiance des modèles, en passant d’un modèle préinstallé à l’autre et en associant la caméra à un enregistreur de données. Pour les modèles d’IA personnalisés, les deux caméras fonctionnent avec la plateforme SenseCraft AI, qui donne accès à plus de 300 modèles pré-entraînés et prend en charge les frameworks TensorFlow et PyTorch (TensorFlow Lite pour SenseCAP A1102). Cette plateforme permet également aux utilisateurs de déployer des modèles personnalisés sans aucune expertise en codage.

La caméra AI de vision Seeed Studio Modbus RS485 est au prix de 39,00 $ et la caméra Edge AI extérieure SenseCAP A1102 coûte 75,00 $.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :