La Rockchip Developer Conference 2025 (RKDC! 2025) a maintenant lieu à Fuzhou, en Chine, avec des annonces intéressantes telles que le processeur RockChip RK3668 à 10 noyaux ARM Cortex-A730 / A530 avec un TOPS NPU et le RK182X RISC-V COPROCESSEUR AVEC UPS POUR UP TO 7B PARAMETER Modèle).
Rochchip RK3668 10 cœurs Armv9 Soc
Jetons un coup d’œil au SoC Rockchip RK3668, qui ressemble assez au SoC RK3688 dévoilé l’année dernière, mais avec quelques différences.
Spécifications préliminaires RockChip RK3668:
- CPU – 4x Cortex-A730 + 6x Cortex-A530 ARMV9.3 CORES FIVANTER VERS 200K DMIPS; Remarque: Aucun des noyaux n’a encore été annoncé par ARM
- GPU – ARM MAGNI GPU livrant jusqu’à 1-1,5 Tflops de performance
- Accélérateur AI – 16 TOPS RKNN-P3 NPU
- VPU – Décodeur vidéo 8K 60 ips
- ISP – ISP amélioré en AI-support jusqu’à 8k à 30 ips
- Mémoire – LPDDR5 / 5X / 6 jusqu’à 100 Go / s
- Stockage – UFS 4.0
- Sortie vidéo – HDMI 2,1 jusqu’à 8k 60 ips, MIPI DSI
- Interfaces périphériques – PCIe, Ucie
- Processus de fabrication- 5 ~ 6NM
Le RK3688 sera livré avec huit grands noyaux et quatre petits noyaux, tandis que le RK3668 est proposé dans quatre grands noyaux et six petits noyaux. Le RK3588 propose également un accélérateur AI de 32 tops, jusqu’à 200 Go / s de bande passante de mémoire LPDDR6 et un décodeur vidéo de 16 kp30 et un encodeur vidéo de 8 kp60.
Il y a peu d’informations publiques sur le RK3668, et je l’ai trouvé via Radxa sur X, qui prévoit de faire un Rock 6 SBC basé sur le nouveau SOC.
Rockchip RK182X LLM / VLM accélérateur
La deuxième annonce que j’ai remarquée, grâce à BG5Sun sur X, concerne le coprocesseur RK182X 3B / 7B LLM / VLM.
Il dispose d’un processeur RISC-V multi-core, de 2,5 Go ou 5 Go de DRAM «Ultra-High Bandwidth» et d’interfaces PCIe 2.0, USB 3.0 et Ethernet pour se connecter au processeur hôte. L’entreprise indique que les modèles de paramètres INT4 / FP4 7B peuvent s’adapter à 3,5 Go de RAM. Ils sont conçus pour les SOC RockChip Rockchip RK3576 / RK3588 de la société, déjà équipés d’un NPU 6 TOPS, ainsi que d’autres processeurs.
Il sera pris en charge par la boîte à outils RKNN3 et prendra en charge les cadres Pytorch, ONNX et TensorFlow, ainsi que GGUF GGUF (format unifié généré par GPT).
RockChip a également fourni des nombres de performances pour des modèles distillés populaires comme Qwen2.5 et Deepseek R1.
Nous avons précédemment noté qu’il était possible d’exécuter Deepseek-R1-Distill-QWEN-1.5B sur le RK3588 en utilisant ses 6 NPU Tops, et les performances pour résoudre une équation mathématique simple étaient de 188,53 jetons / s pour le préfilé et 14,93 jetons / s pour la partie générée. Je ne suis pas sûr que Qwen2.5-1.5b ci-dessus est directement comparable, mais il donne toujours une idée des performances supplémentaires à attendre avec les accélérateurs RK182X, avec plus de 2000 jetons / s pour le préfilé, et environ 120 jetons / s pour Decode. Il est donc environ 8 à 10 fois plus rapide que lors de l’utilisation de la NPU (et de la mémoire) sur le SOC RK3588.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
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