Selon cnx-software, NVIDIA a récemment introduit les modules Jetson T2000 et T3000, qui sont présentés comme des alternatives plus compactes et économiques aux modèles Jetson T4000 et T5000 lancés l’an dernier. Ces produits s’adressent principalement aux applications d’Edge AI et de robotique.
Le modèle Jetson Thor T3000, ainsi que sa variante industrielle IGX Thor T3000, offrent tous deux jusqu’à 865 TFLOPS de calcul AI FP4. Ils sont équipés d’un GPU NVIDIA Blackwell, possédant 1 536 cœurs, d’un processeur Neoverse Arm à huit cœurs, de 32 Go de mémoire LPDDR5X avec une bande passante allant jusqu’à 273 Go/s, et d’une connectivité à 25 GbE. D’un autre côté, le Jetson Thor T2000 fournit jusqu’à 400 TFLOPS d’IA. Il est doté d’un GPU Blackwell à 1 024 cœurs, de 16 Go de LPDDR5 avec 137 Go/s de bande passante et d’un réseau de 10 GbE. Ces nouvelles unités affichent une taille réduite d’environ la moitié par rapport aux modules T4000 et T5000.
Des performances impressionnantes de 865 TFLOPS avec le GPU NVIDIA Blackwell
Une première vue d’ensemble comparative des modules Jetson T2000, T3000, T4000 et T5000 révèle des différences notables. Le T2000 atteint 400 TFLOPS, tandis que le T3000 dépasse sensiblement avec 865 TFLOPS. En matière de GPU, le T2000 intègre un modèle à 1 024 cœurs alors que le T3000 utilise un GPU avec 1 536 cœurs. Au niveau du processeur, le T2000 est équipé d’un Arm Neoverse-V3AE à six cœurs, contre un modèle à huit cœurs pour le T3000. Concernant la mémoire, le T2000 comprend 16 Go de LPDDR5X, tandis que le T3000 est bien mieux outillé avec 32 Go.
Une alternative économique face aux T4000 et T5000 : performance vs coût
Alors que les spécifications finales des modules T2000 et T3000 doivent encore être entièrement révélées par NVIDIA, des annonces récentes indiquent que le T3000 fournit des résultats d’inférence semblables à ceux du T5000, en particulier pour des applications multimodales, telles que les LLM et les VLM. Opter pour le T3000 peut donc représenter une solution avantageuse pour optimiser les coûts, surtout dans un contexte où les prix de la mémoire sont élevés, sans sacrifier significativement les performances.
Les développeurs n’auront pas accès à un kit de développement spécifique à ces nouveaux modules, mais pourront tirer parti du kit de développement Jetson AGX Thor pour simuler les performances attendues des T2000 et T3000. Le SDK Jetpack 7.2.1, prévu pour ce mois, inclura le T3000, tandis que le mode d’émulation pour le T2000 est attendu dans une mise à jour ultérieure. Ces modules devraient être disponibles dès le premier trimestre 2027.
En ce qui concerne les logiciels, NVIDIA a également introduit l’agent Jetson, qui permet aux développeurs d’optimiser l’ensemble de leur logiciel et de réduire l’utilisation de la mémoire de manière significative. Certaines entreprises, comme UBTech et Agile Robots, rapportent des réductions possibles jusqu’à 15 Go grâce à ces optimisations, ce qui leur permet de transitionner vers le module Jetson AGX Orin de 32 Go, tout en remplaçant des variantes plus coûteuses.
Une autre innovation logicielle est le modèle de paramètres Cosmos 3 Edge à quatre milliards, conçu pour intégrer une vision en temps réel du monde, avec la capacité de raisonner et de générer des actions grâce à une inférence en local. Ce modèle est accessible via la collection de modèles de base NVIDIA Cosmos 3.