NVIDIA DGX Spark peut ressembler à un mini PC, mais sous le capot, c’est un puissant supercalculateur AI basé sur le NVIDIA GB10 20-core ARMV9 SOC avec une architecture Blackwell offrant jusqu’à 1000 hauts (FP4) de performances AI, et une bande passante à mémoire élevée (273 gb / s) avec 128 GB 256-Bit LPDR5x.
Le SOC GB10 est équipé de dix cœurs Cortex-X925, dix cœurs Cortex-X725, un GPU Blackwell, des noyaux de tenseur de 5e génération et des noyaux RT de 4e génération. Le système comprend également un SSD de 1 To ou 4 To, un port de sortie vidéo HDMI 2.1A, un réseau 10GBE et WiFi 7 et quatre ports USB4.
NVIDIA DGX Spark Spécifications:
- Soc – Nvidia GB10
- CPU – Processeur ARMV9 CPU avec cœurs 10x Cortex-X925 et cœurs 10x Cortex-A725
- Architecture – Nvidia Grace Blackwell
- GPU – Architecture Blackwell
- CUDA CORES – BLACKWELL GÉNÉRATION
- Noyaux de tenseur de 5e génération
- Cœurs RT (traçage des rayons) de 4e génération)
- Performance du tenseur – 1000 sommets AI (FP4)
- VPU – 1X NVENC, 1X NVDEC
- Mémoire système – 128 Go 256 bits LPDDR5X avec une bande passante de mémoire de 273 Go / s
- Stockage – 1 TB ou 4 TB NVME M2 SSD avec auto-incryption
- Affichage – port HDMI 2.1A
- Audio – sortie audio multicanal HDMI
- Réseautage
- Port 10GBE RJ45 via ConnectX-7 Smart Nic
- WiFi 7 et Bluetooth 5.3
- PORTS USB – 4X USB4 TYPE-C
- Consommation d’énergie – 170 watts
- Dimensions – 150 x 150 x 50,5 mm
- Poids – 1,2 kg
La bande passante est essentielle pour les charges de travail de l’IA, et Nvidia met en évidence Futher le GB10 Superchip utilise la technologie d’interconnexion NVIDIA NVINK-C2C pour fournir un modèle de mémoire cohérent GPU CPU + avec 5x la bande passante du PCIE de cinquième génération.
Le DGX Spark gère le NVIDIA DGX OS basé sur Ubuntu 22.04 et la société affirme que le système soutient le modèle NVIDIA Cosmos Reason World Foundation et le modèle NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation. La plate-forme NVIDIA AI comprend des outils, des frameworks, des bibliothèques et des modèles pré-formés pour permettre aux développeurs de prototyper, affiner et inférer la dernière génération de modèles AI de raisonnement de Deepseek, Meta, Google et autres avec jusqu’à 200 milliards de paramètres localement. Mais vous pouvez travailler sur des modèles encore plus grands, car le réseau NVIDIA Connect-X peut connecter deux systèmes NVIDIA DGX Spark pour fonctionner avec des modèles AI jusqu’à 405 milliards de paramètres.
Les développeurs peuvent réserver une étincelle du DGX aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Italie, en Allemagne et en Espagne par le biais de partenaires tels que ASUS, Dell ou HP. Le prix devrait être d’environ 3 000 $ à 4 000 $ et le système sera disponible en mai. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page du produit et l’annonce qui comprend également la station DGX beaucoup plus grande qui ressemble à un PC de bureau et offre des «performances de niveau de centre de données».
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
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NVIDIA Superordinateur DGX Spark AI, Architecture GB10 Grace Blackwell, mémoire unifiée LPDDR5x 128 Go, SSD 4 to, Bande passante 273 Go/s, HDMI 2.1a, Super Ordinateur IA pour calcul Haute Performance -
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