Selon cnx-software, le SoC sans fil Nordic Semiconductor nRF54ML20B, basé sur l’architecture Arm Cortex-M33, marque une avancée significative avec l’intégration de l’unité de traitement neuronal NPU Axon. Ce processeur est conçu pour optimiser les charges de travail en intelligence artificielle, affichant des performances pouvant être jusqu’à 7 fois plus rapides et une efficacité énergétique jusqu’à 8 fois plus importante que d’autres solutions concurrentes. Il est particulièrement performant dans des tâches telles que la classification des sons, la détection de mots clés et le traitement d’images. En comparaison, le NPU Axon surpasse de 15 fois le Cortex-M33 traditionnel pour des opérations similaires.
Jusqu’à 2 Mo de mémoire et l’architecture Axon NPU à 128 MHz pour des résultats optimisés
En plus du NPU, le nRF54LM20B conserve un ensemble de caractéristiques semblable à son prédécesseur, le nRF54LM20A. Ce microcontrôleur offre jusqu’à 2 Mo de mémoire non volable, 512 Ko de RAM, et dualité de coprocesseurs incluant l’Arm Cortex-M33 à 128 MHz et un coprocesseur RISC-V. D’autres avantages incluent un port USB à haute vitesse, jusqu’à 66 GPIO, et une connectivité radio à ultrabasse consommation de 2,4 GHz, permettant la prise en charge de Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, ainsi que Matter via Thread.
Comparaison de l’héritage des nRF54 : performances et fonctionnalités clés
Les performances du nRF54LM20B se distinguent nettement de la génération précédente, disposant d’un NPU Axon pour l’IA qui n’est pas présent dans d’autres modèles. Il dispose également d’une mémoire Flash de 2 Mo, contre 1,5 Mo pour le nRF54L15 et seulement 1 Mo pour le nRF54L10. En termes de RAM, ce modèle maintient 512 Ko, tandis que les autres variantes proposent des capacités inférieures. La connectivité inclut un support généralisé pour les protocoles Bluetooth et Matter, ce qui place ce SoC au-dessus de nombreux concurrents. La puissance d’émission maximale peut atteindre 8 dBm, et ses niveaux de sensibilité RX atteignent -96 dBm pour Bluetooth LE, assurant des connexions solides.
| Fonctionnalité | nRF54LM20B | nRF54LM20A | nRF54L15 | nRF54L10 | nRF54L05 |
|---|---|---|---|---|---|
| Processeur | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz |
| Accélérateur d’IA | NPU Axon 128 MHz | N/A | N/A | N/A | N/A |
| Mémoire Flash | 2 Mo | 2 Mo | 1,5 Mo | 1 Mo | 0,5 Mo |
| RAM | 512 Ko | 512 Ko | 256 Ko | 192 Ko | 96 Ko |
| Bluetooth LE | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Support de protocoles | Zigbee, Matter | Zigbee, Matter | Zigbee | Zigbee | Zigbee |
| Puissance d’émission | Jusqu’à 8 dBm | Jusqu’à 8 dBm | Jusqu’à 8 dBm | 7 dBm | 7 dBm |
| Température de fonctionnement | -40 à +85°C | -40 à +85°C | -40 à +105°C | -40 à +105°C | -40 à +105°C |
Nordic Edge AI Lab et échantillonnage prévu pour 2026
Comme les autres SoC de la série nRF54, le nRF54ML20B bénéficie du SDK nRF Connect, mais il introduit également des modèles Neuton Edge qui sont optimisés pour des performances ultra-réduites, généralement inférieures à 5 Ko. Ces modèles sont jusqu’à 10 fois plus petits et plus rapides que les modèles standards. de plus, un outil dénommé « Nordic Edge AI Lab » permet aux développeurs de créer des modèles Neuton adaptés, fonctionnant localement sans nécessiter de connexion cloud, pour divers cas d’utilisation, y compris la détection d’anomalies et la surveillance biométrique.
Les solutions compatibles avec le Nordic Edge AI Lab et les modèles Neuton sont déjà disponibles pour les SoC de la série nRF54 et pour les modules IoT cellulaires SiP. Plus de détails sont accessibles sur la page Edge AI du site de Nordic Semiconductor. Actuellement, le SoC nRF54LM20B avec NPU Axon est en phase d’échantillonnage auprès de certains clients, tandis qu’une disponibilité générale est prévue pour le deuxième trimestre 2026. Aucune information n’est fournie sur un kit de développement nRF54KM20B, mais des échantillons et kits peuvent être sollicités via la page produit. L’entreprise présente ses innovations au CES 2026.
Merci à TLS pour le conseil.