Nouveau CPU C1 et GPU Mali G1 d’ARM : Révolutionnez l’AI sur Mobile

Selon cnx-software, la plate-forme ARM Lumex CSS (sous-système de calcul) est conçue spécialement pour les appareils mobiles. Elle associe des processeurs C1 ARM à haute performance avec des GPU à extension matricielle évolutive (SME2) et des GPU Mali-G1, permettant ainsi de gérer des applications d’intelligence artificielle en temps réel, telles que les assistants virtuels, la traduction vocale et la personnalisation de l’expérience utilisateur.

C1-Ultra avec 5x d’accélération AI : un géant face à ses concurrents

Lumex fait partie de la nouvelle architecture annoncée par ARM en mai dernier, visant explicitement le marché des appareils mobiles. Selon ARM, les processeurs compatibles SME2 ont le potentiel d’offrir des performances AI cinq fois plus rapides, tandis que pour les charges de travail basées sur la parole ou la génération audio, cette capacité peut atteindre jusqu’à 4,7 fois plus rapidement.

Les processeurs C1 et GPU Mali G1 en performance : des résultats impressionnants sur les tâches AI

Les composants de la famille Lumex se distinguent par plusieurs éléments clés. Tout d’abord, le cluster CPU de dernière génération ARMV9.3, compatible avec SME2, comprend plusieurs variantes. Le modèle C1-Ultra se démarque par des performances supérieures, avec une augmentation de 25 % sur les performances en fil unique par rapport au Cortex-X925, ce qui le rend idéal pour l’inférence sur de grands modèles, la photographie assistée par calcul et la création de contenu de type IA générative. Pour des segments mobiles moins exigeants, le C1-Premium assure une efficacité de surface améliorée, permettant une réduction de 35 % de sa taille par rapport au C1-Ultra, tout en maintenant de bonnes performances pour les assistants vocaux et le multitâche. Le C1-Pro optimise l’efficacité avec une augmentation de 16 % des performances par rapport au Cortex-A725, idéal pour le streaming vidéo, tandis que le C1-Nano cible les appareils portables de petite taille en mettant l’accent sur une efficacité maximale.

En ce qui concerne les GPU, le Mali G1-Ultra est une autre pièce maîtresse, offrant une évolutivité de 10 à 24 cœurs. Sa nouvelle unité de traçage des rayons V2 (RTUV2) double les performances de traçage par rapport à son prédécesseur. De plus, la performance d’inférence AI est 20 % plus rapide, tout comme les performances graphiques, qui surpassent celles de la génération précédente de 20 %.

Les développeurs peuvent tirer parti des performances SME2 via les bibliothèques Kleidiai, intégrées dans les principaux systèmes d’exploitation mobiles et frameworks d’IA comme Pytorch Executorch, Google Linet, Alibaba MNN et Microsoft ONNX. Ces applications bénéficieront d’accélérations SME2 sans nécessité de modification de code, ce qui garantit que des applications comme Gmail, YouTube et Google Photos sont dès à présent compatibles avec cette technologie.

Bien qu’ARM n’ait pas encore communiqué d’informations sur la disponibilité des SOC Lumex avec les cœurs CPU C1 et GPU Mali-G1, il est probable qu’ils apparaissent sur le marché en 2026 dans des appareils tels que les smartphones et les tablettes. Pour les ordinateurs portables, des puces similaires pourraient être lancées sous la plate-forme ARM NIVA.