LILYGO T-Glass est une plate-forme de développement de lunettes intelligentes alimentée par ESP32-S3 avec une IMU Bosch intelligente, un microphone intégré, un bouton tactile et un écran à prisme couleur de 1,1 pouce avec une résolution de 126 x 126. Les fonctionnalités et les spécifications rendent cet appareil similaire à un Google Glass 2 ou à un Google Glass Enterprise Edition v2, mais avec une base de code conviviale pour les développeurs et beaucoup de marge de manœuvre pour le bricolage.
Dans notre article précédent, nous avons également écrit sur les lunettes Pivothead SMART et la visionneuse intelligente Qualcomm Snapdragon XR1 AR. N’hésitez pas à les consulter si vous recherchez des produits similaires mais plus puissants que celui-ci.

Spécifications du verre LILYGO T :
- SoC sans fil – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2
- Processeur – Tensilica LX7 double cœur jusqu’à 240 MHz avec instructions vectorielles pour l’accélération de l’IA
- Mémoire – 512 Ko de RAM, 2 Mo de PSRAM
- Stockage – 4 Mo de mémoire flash
- Sans fil – WiFi 4 2,4 GHz et Bluetooth
- Écran – Écran couleur LTPS AMOLED JD9613 de 1,1 pouce (294 x 126 pixels)
- Capteur – BOSH BHI260AP (IMU 6 axes, capacités IA)
- Audio – Microphone intégré
- Interface – Bouton tactile
- USB – 1x USB Type-C pour l’alimentation et la programmation (5V/500mA)
- Autres caractéristiques
- Horloge en temps réel (RTC)
- Support d’affichage à prisme imprimé en 3D
- Exemples de logiciels open source
- Dimensions
- Verre – 140 mm
- Support d’affichage – 160 mm x 80 mm
- Poids – Non spécifié
- Support d’affichage à prisme imprimé en 3D
L’écran utilisé dans ce T-Glass est un écran AMOLED LTPS couleur JD9613 avec une résolution de 294 x 126 pixels, mais la zone d’affichage n’est que de 126 x 126 pixels en raison du prisme utilisé dans le module.

Le BHI260AP est un capteur intelligent IA à apprentissage automatique toujours actif doté d’une IMU à 6 axes et d’un MCU 32 bits complété par une grande variété de fonctionnalités logicielles, ce qui le rend idéal pour des applications telles que le suivi de la condition physique, le positionnement des piétons, l’analyse de l’apprentissage automatique, l’estimation de l’orientation, etc. Il prend également en charge des analyses d’apprentissage automatique sophistiquées, ce qui facilite la capture de mouvements précis et l’interprétation des données.
Sur le référentiel GitHub de LILYGO, vous pouvez trouver de nombreux exemples pour l’appareil, notamment Glass6DoF pour le suivi de mouvement, le moniteur de niveau de batterie GlassBatteryVoltage et bien d’autres exemples comme une horloge en temps réel, des boutons tactiles et la détection d’activité vocale pour aider les utilisateurs à commencer rapidement à développer avec l’appareil.

Le LILYGO T-Glass est actuellement disponible sur Amazon pour 48 $. Il est également répertorié sur AliExpress et la boutique LILYGO, mais il est en rupture de stock dans les deux magasins.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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