Les microcontrôleurs Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 Cortex-M55/M33 ciblent les applications IoT, grand public et industrielles améliorées par l’apprentissage automatique

Les séries de MCU Infineon PSOC Edge E81, E83 et E84 sont des microcontrôleurs double cœur Cortex-M55/M33 avec microNPU Arm Ethos U55 en option et GPU 2,5D conçus pour les applications IoT, grand public et industrielles qui pourraient bénéficier de l’accélération de l’apprentissage automatique.

Il s’agit d’une suite à l’annonce totalement inutile d’Infineon concernant les microcontrôleurs PSoC Edge Cortex-M55/M33 en décembre 2023 avec la nouvelle annonce introduisant des pièces réelles que les gens peuvent utiliser dans leur conception. La série PSOC Edge E81 est un microcontrôleur ML d’entrée de gamme, la série PSOC Edge E83 ajoute un apprentissage automatique plus avancé avec le microNPU Ethos-U55, et la série PSOC Edge E84 ajoute en outre un GPU 2,5D pour les applications IHM.

Spécifications des séries Infineon PSOC Edge E81, E83 et E84 :

• Cœurs MCU
  • Système CPU hautes performances Arm Cortex-M55 jusqu’à 400 MHz avec FPU, MPU, prise en charge Arm Helium, 256 Ko i-TCM, 256 Ko D-TCM, 4 Mo de SRAM (Edge E81/E83) ou 5 Mo de SRAM (Edge E84)
  • Système CPU Arm Cortex-M33 basse consommation jusqu’à 200 MHz avec 1 Mo de SRAM, 64 Ko de ROM
• GPU (Edge 84 uniquement) – GPU 2,5D basse consommation
• Accélérateurs d’IA
  • Tous les modèles – accélérateur Infineon NNLite AI,
  • Edge E83 et E84 – Arm Ethos-U55 avec 128 MAC, prise en charge de l’audio intelligent et de la vision par ordinateur (détection de position, reconnaissance faciale, détection d’objets)
• Stockage – 2x SMIF, 2x contrôleurs hôtes SD
• Affichage (Edge 84 uniquement) – MIPI DSI/DBI jusqu’à une résolution de 1 024 × 768
• l’audio
  • Tous les modèles
    • ULP Toujours activé progr. analogique pour la voix, l’audio, la détection
    • 4x micro analogique, 6x micro numérique
    • Détection de mot de réveil NNLite et d’activité acoustique
  • Edge 83/84 uniquement – ​​Détection des mots de réveil et de l’activité acoustique basée sur Ethos-U55, inférence vocale complète
• Réseau – Ethernet 10/100 Mbps
• USB-USB HS/FS
• Périphériques et E/S – Bus CAN, SPI, UART, I2C, I3C, I2S, ADC 12 bits, etc…
• Sécurité – Enclave sécurisée, Edge Protect catégories 2 et 4

La famille PSOC Edge sera prise en charge par le logiciel ModusToolbox, y compris les packages de support de carte (BSP), la bibliothèque de pilotes de périphériques (PDL), les middlewares tels que CAPSENSE et l’intégration avec la solution Imagimob Studio AI et ses modèles ML prêts à l’emploi appelés « Modèles prêts ». Les informations sont limitées sur le kit de développement PSOC Edge, mais nous savons qu’il comprend un système sur module, des en-têtes d’extension Arduino, une suite de capteurs, une connectivité BLE pour l’approvisionnement et une connexion Wi-Fi pour la connectivité des smartphones et du cloud. Il a également été présenté à Embedded World 2024 avec une démo qui peut être vue dans la vidéo intégrée ci-dessous.

Les séries PSOC Edge 81, 83 et 84 ciblent les appareils, haut-parleurs, appareils portables, robotiques et autres appareils domestiques intelligents, y compris les produits IoT connectés. Le PSOC Edge E81 fournit un calcul ML d’entrée de gamme pour des fonctionnalités telles que la détection d’anomalies, la maintenance prédictive, la détection d’événements acoustiques, la détection de mots clés, la détection de mots d’activation, les invites vocales et la détection de gestes/mouvements/présence. La série Edge E83 permet la détection de mots de réveil vocaux/audio avec des mécanismes de détection d’activité acoustique permanents pour les appareils alimentés par batterie, tandis que le PSOC Edge E84 peut alimenter des applications similaires avec une interface utilisateur graphique.

La famille PSOC Edge n’est pour l’instant disponible que pour les clients à accès anticipé, ce qui peut expliquer le manque d’informations et de documentation. Quelques détails supplémentaires – y compris des fiches produits mais pas grand-chose d’autre – peuvent être trouvés sur la page produit et dans le communiqué de presse.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :