Les comités de caméras OpenMV N6 et AE3 AE3, AE3, fonctionnent sur une batterie pendant des années (Crowdfunding)

OpenMV a lancé deux nouveaux conseils d’appareil photo AI Edge programmables avec MicropyThon: l’OpenMV AE3 propulsé par un ensemble ALIF Ensemble E3 Dual Cortex-M55, Dual Ethos-U55 Micro NPU SoC et la carte OpenMV N6 plus grande basée sur un microconstructeur Cortex-M33 Stmicro STM32N avec un 1 ghz NEUR-ML33 avec 1 GHZ NEUR-ML33 à 1 ghz NEUR-ML33 Micro-ML33. accélérateur. Les deux peuvent exécuter des charges de travail de vision machine pendant plusieurs années sur une seule charge de batterie.

L’équipe OpenMV a créé plusieurs conseils d’appareils photo basés sur MCU et le micrologiciel OpenMV basé à MCU pour la vision par ordinateur, et nous avons d’abord remarqué la société lorsqu’ils ont lancé la came OpenMV basée à STM32F427 en 2015. 100x plus rapide que les cames OpenMV précédentes pour les charges de travail AI. Par exemple, les utilisateurs peuvent désormais exécuter des modèles de détection d’objets, suivre la pose du corps humain, voir des repères faciaux et plus à 30 ips avec du matériel de classe microcontrôleur.

OpenMV AE3

Caractéristiques:

• MCU – Alif Ensemble E3
  • CPU double cœur
    • ARM CORTEX-M55 CORE @ 400 MHz
    • ARM CORTEX-M55 CORE @ 160 MHz
  • Double accélérateur AI
    • ARM ETHOS-U55 MICRONPU @ 400 MHz avec 256 Mac / C (204 GOPS)
    • ARM ETHOS-U55 MICRONPU @ 160 MHz avec 128 mac / c (46 GOPS)
    • Les deux NPU peuvent être utilisés simultanément
  • GPU 2D pour la mise à l’échelle de l’image
  • Mémoire – 13,5 Mo SRAM
• Stockage – Flash de 32 Mo (200 Mo / s)
• Caméra – Caméra d’obturation mondiale de couleur 1MP; 120 ips à la résolution VGA
• Audio – microphone intégré
• Sans fil – 2,4 GHz WiFi 4 et Bluetooth LE 5.1
• Port USB – 1x USB-C (480 Mbps)
• Capteurs
  • Capteur TOF 8 × 8 avec une plage de 4 mètres
  • Capteur IMU à 6 axes (accélérateur et gyroscope)
• Expansion
  • Connecteur QWIIC
  • 7 à travers des trous avec GPIO, 3,3 V, GND
  • En-tête GPIO B2B à 10 broches à l’arrière du tableau
• Débogage – SWD via le connecteur Edge
• Mission
• Alimentation – 5V via USB-C
• Consommation d’énergie (5V)
  • 60 mA (0,25W) lors de l’exécution de Yolo à 30 ips
  • Environ 30 mA (0,12W) tout en ralentissant
  • Sous 500UA (2,5 MW) en mode profonde pour des années de durée de vie de la batterie tout en se réveillant sur le son, le mouvement et une date / heure.
• Dimensions – 2,54 x 2,54 cm (carte uniquement)

L’OpenMV AE3 peut exécuter des modèles de détection d’objets comme Yolo à ~ 30 ips tout en dessinant seulement 0,25W. La société affirme également que le conseil d’administration au ralenti à 0,12W et ne consomme que 2,5 MW en sommeil profond, ce qui signifie en termes pratiques que trois batteries AA peuvent alimenter la planche pendant plus d’une journée à pleine puissance, près de trois jours au ralenti et plus de quatre mois de sommeil profond. Ils s’attendent à réduire davantage la consommation d’énergie avec l’optimisation dans le but d’atteindre <0,25 MW de dorsion profonde.

OpenMV N6

Caractéristiques:

• MCU – STMICRO STM32N6
  • CORE MCU – CPU Cortex-M55 ARM 32 bits @ jusqu’à 800 MHz avec hélium ARM et bras MVE
  • GPU – Neo-chrom 2.5d GPU, accélérateur de Chrom-Art (DMA2D)
  • NPU – accélérateur de st naire-art @ 1 GHz, 600 GOPS
  • BPU – Encodeurs de matériel accéléré H.264 et JPEG
  • Mémoire – 4,2 Mo SRAM
• Mémoire – 64 Mo PSRAM (800 Mo / s)
• Stockage
  • Flash de 32 Mo (200 Mo / s)
  • Fente de carte microSD sur le côté inférieur de la planche
• Caméra
  • Caméra d’obturation mondiale de couleur 1MP remplaçable; 120 ips à la résolution VGA
  • Prise en charge des capteurs de caméra allant jusqu’à 5 MP,
• Audio – microphone intégré
• Réseautage
  • Gigabit Ethernet Phy (mais pas de Jack RJ45 à bord, Conseil d’extension nécessaire)
  • 2,4 GHz WiFi 4 et Bluetooth LE 5.1
• Port USB – 1x USB-C (480 Mbps)
• Capteur – capteur IMU à 6 axes (accélérateur et gyroscope)
• Expansion – En-têtes 2x 16 broches avec GPIO 18X
• Débogage – connecteur JTAG et SWD à 10 broches
• Mission
• Alimentation électrique
  • 5V via USB-C
  • Connecteur à 2 broches pour la batterie Lipo de 3,7 V; Charging Circuit
• Consommation d’énergie – moins de 0,75 watts
• Dimensions – encore petite, mais assez plus grande que l’OpenMV AE3…

L’OpenMV N6 est plus puissant que le plus petit OpenMV AE3, mais consomme plus de puissance sous charge. La carte STM32N6 prend en charge jusqu’à 5 caméras MP, et l’encodeur matériel H.264 sur puce permet l’enregistrement de vidéos MP4 sur le slot à carte microSD ou le streaming via le WiFi / BLE ou Gigabit Ethernet.

Logiciel et applications

Les conseils d’appareil photo OpenMV N6 et AE3 AI sont à la fois préchargés avec le micrologiciel Micropython pour gérer les messages MQTT ou API et sont contrôlés via des scripts Python 3 d’un hôte. La façon la plus simple de programmer et de contrôler les caméras est via l’IDE OpenMV disponible pour Windows, Mac, Linux et même des plates-formes basées sur ARM comme le Raspberry Pi.

Les utilisateurs peuvent facilement charger des modèles AI, exécuter des scripts, vérifier la sortie de la carte OpenMV N6 / AE3, etc… L’IDE OpenMV a un serveur de langage Python complet et une intégration de copilote GitHub pour aider les utilisateurs à écrire du code. Le protocole de firmware et de débogage est open-source et vous trouverez le code source sur GitHub.

Les caméras OpenMV peuvent être intégrées dans des robots, par exemple, pour suivre une balle dans une compétition, une caméra faunique alimentée par batterie qui ne capture qu’une image lorsque les animaux (et seuls les animaux) sont détectés, lisez les jauges et les compteurs à distance dans une usine (l’OpenMV N6 peut prendre des caméras thermiques trop), etc.

Vous pouvez vérifier la vidéo intégrée ci-dessous pour avoir une meilleure idée de ce qui est possible avec les comités de caméra OpenMV AI.

Les caméras OpenMV N6 et AE3 à faible puissance AI viennent d’être lancées sur Kickstarter avec un objectif de financement de 50 000 $. Les récompenses commencent à 50 $ pour l’AE3 avec une enceinte et un plan de base Roboflow de 3 mois, tandis que la carte N6 coûte 100 $ avec le même plan. Ce sont des promesses de lève-tôt pour les 50 premières unités, et les prix «normaux» sont respectivement de 80 $ et 120 $. L’expédition ajoute 20 $ pour l’expédition mondiale. Les livraisons devraient commencer en décembre 2025, vous devriez donc être patient.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :