Le SoM et le kit de développement SagireEdge AI 600 SMARC sont dotés du processeur AIoT Qualcomm QCS6490 pour les applications Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

Le SagireEdge AI 600 de Sagire AI est un système sur module (SoM) compatible SMARC et un kit de développement basé sur le processeur IoT octa-core Cortex-A78/A55 Qualcomm QCS6490 et conçu pour les applications Edge AI.

Le module est livré avec 8 Go de stockage LPDDR5 et 128 Go de stockage UFS, un module sans fil WiFi 6E et Bluetooth 5.5, un contrôleur de bus CAN et des connecteurs d’entrée audio et de caméra intégrés au module. Son connecteur de bord MXM 3.0 expose des interfaces de caméra supplémentaires, une interface d’affichage MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, Gigabit Ethernet, quelques interfaces USB et une gamme d’E/S à faible vitesse.

SoM SMARC QCS6490 de Qualcomm

Spécifications du SagireEdge AI 600 SoM :

  • SoC – Qualcomm QCS6490
    • Processeur – Octa-core Kryo 670 avec 1 cœur Gold Plus (Cortex-A78) à 2,7 GHz, 3 cœurs Gold (Cortex-A78) à 2,4 GHz, 4 cœurs Silver (Cortex-A55) jusqu’à 1,9 GHz
    • GPU – GPU Adreno 643L à 812 MHz avec prise en charge d’Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x, DX FL 12
    • DSP – DSP hexagonal avec double HVX et 4K HMX
    • VPU – Adreno 633 VPU jusqu’à 4K60 décodé pour H.264/H.265/VP9, jusqu’à 4K30 encodé pour H.264/H.265 ; prise en charge de la lecture HDR10 et HDR10+
    • Spectra ISP – 64 MP / 36 + 22 MP / 3×22 MP à 30 ips ZSL ; 192 MP non ZSL
    • IA – Moteur d’IA Qualcomm de 6e génération qui combine le DSP Compute Hexagon avec le double vecteur Hexagon, les extensions (HVX), le coprocesseur Hexagon (Hexagon CP) 2.0 et l’accélérateur Hexagon Tensor pour des performances d’IA jusqu’à 12 TOPS
  • Mémoire système – 8 Go LPDDR5
  • Stockage – 128 Go de mémoire flash UFS (µMCP : c’est-à-dire que la RAM et l’UFS sont dans la même puce)
  • Sans fil – Module WiFi 6E (802.11ax) et Bluetooth 5.2
  • Caméra I/F – 2 connecteurs MIPI CSI à 4 voies sur module
  • Audio – Connecteur DMIC sur module
  • Bus CAN – Contrôleur de bus CAN sur module
  • Connecteur de bord MXM 3.0 314 broches selon les spécifications SMARC ;
    • Stockage – Interface SD 4 bits
    • Affichage – 1x MIPI-DSI ou 1x eDP
    • Caméra
      • 1x MIPI-CSI à 4 voies
      • 1x MIPI-CSI à 2 voies
    • Réseau – Gigabit Ethernet
    • USB
      • 2x USB 2.0, dont 1x OTG
      • 2x USB 3.1
    • Expansion
      • 1x PCIe Gen3 x2
      • 12 x E/S numériques, 3 x I2C, 1 x SPI, 2 x UART, 1 x PWM, 1 x bus CAN
  • Débogage – Connecteur JTAG
  • Dimensions – 82 x 50 mm
  • Plage de température – -20 à +60°C

Sagire AI prend en charge Android, Ubuntu Linux et Windows IoT pour le système sur module. Ubuntu est prêt maintenant, mais Android et Windows IoT semblent « bientôt disponibles » si les informations que nous avons reçues sont à jour.

L’entreprise a également lancé la suite d’outils et de ressources logicielles Sagire AI Studio pour développer, déployer, exécuter, analyser et gérer des applications d’IA en périphérie. C’est à peu près tout ce que nous savons à ce sujet puisque Sagire AI n’a partagé aucune autre information publique à ce sujet.

Kit de développement SagireEdge AI 600
Kit de développement SagireEdge AI 600 – Images basse résolution avec l’aimable autorisation de Sagire AI Inc.

La société fournit le kit de développement SEA-600-DK basé sur le système sur module SagireEdge AI 600 avec une carte de base offrant les interfaces suivantes :

  • Interface d’affichage – HDMI
  • Mise en réseau – 2 ports Gigabit Ethernet
  • USB
    • 2 ports USB 3.1
    • 1 port USB 2.0 OTG
  • Extension – Bornier avec bus CAN, UART, 8x GPIO
  • Dimensions – 110 x 110 mm
  • Plage de température – -20 à +60°C
Schéma fonctionnel du kit d'évaluation Qualcomm QCS6490
Schéma fonctionnel SEA-600-DK

Ce n’est pas la première plate-forme de développement matériel Qualcomm QCS6490 que nous rencontrons, puisque Thundercomm a lancé la plate-forme RB3 Gen 2 pour la robotique, l’IoT et les applications embarquées en collaboration avec Qualcomm en avril dernier, et Avnet a suivi avec le kit de développement Avnet AI Vision en mai. La conception d’Avnet est similaire à celle de Sagire AI avec un module SMARC Qualcomm QCS6490 et une carte porteuse.

Sagire AI n’a pas fourni d’informations sur la disponibilité et le prix du SoM SagireEdge AI 600, mais le kit de développement peut être précommandé pour 745 $ et l’expédition est prévue d’ici la fin du mois d’août. Vous trouverez quelques détails supplémentaires sur la page produit. Notez que l’entreprise est basée aux États-Unis, mais ne fournit qu’un numéro de téléphone sur son site Web et aucune adresse de bureau. Toutes les offres d’emploi semblent être à distance mais en « Amérique du Nord ».

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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