Le MPU AI à faible puissance RENESAS RZ / V2N intègre jusqu’à 15 hauts AI, ISP Mali-C55, support de caméra MIPI double

Renesas a récemment introduit le microprocesseur RZ / V2N à faible puissance ARM Cortex-A55 / M33 conçu pour l’apprentissage automatique (ML) et les applications de vision par ordinateur. Il dispose du coprocesseur DRP-AI3 de l’entreprise, offrant jusqu’à 15 sommets de performances de calcul «élaguées» INT8 à 10 sommets / W, ce qui en fait une alternative à faible puissance au RZ / V2H.

Construit pour les charges de travail AI de milieu de gamme, il comprend quatre cœurs ARM Cortex-A55 (1,8 GHz), un sous-cpu Cortex-M33 (200MHz), un processeur de signal d’image 4K en option, H.264 / H.265 Codecs, une interface MIPI MI-G31 à quatre couches à deux canaux à deux canaux. La puce est environ 38% plus petite que le MPU RZ / V2H et fonctionne sans refroidissement actif. Le RZ / V2N convient aux applications telles que Endpoint Vision AI, la robotique et l’automatisation industrielle.

Spécifications de Renesas RZ / V2N

• Processeur
  • Processeur d’application – Cortex ARM quadricœur-A55 à 1,8 GHz (0,9 V) / 1,1 GHz (0,8 V)
    • Cache L1 – 32Kb i-cache (avec parité) + 32 Ko D-cache (avec ECC) par noyau
    • Cache L3 – 1 Mo (avec ECC, fréquence maximale 1,26 GHz)
    • Néon, FPU, MMU et extension cryptographique (pour les modèles de sécurité)
    • Architecture ARMV8-A
  • Gestionnaire du système – ARM Cortex-M33 @ 200 MHz
    • FPU, extension DSP et extension de sécurité
    • Architecture ARMV8-M
• Accélérateur AI – DRP-AI jusqu’à 4 hauts denses / 15 hauts clairsemés
• Moteur graphique 3D (GE3D) (facultatif)
  • Noyau de shader à pixels
  • Cache L2 8KB
  • Prend en charge OpenGL ES 1.1 / 2.0 / 3.2, OpenCL 2.0 Profil complet
• Processeur de signal d’image ARM Mali-C55 (ISP) (facultatif)
  • Prend en charge le traitement 4K, HDR (2-exposition) et diverses améliorations d’image
  • Taux de pixels max – 630 Mpixels / s
  • Entrée – Raw8 / 10/12/14/16/20
  • Sortie – YUV422, YUV420, RVB
• Unité d’échelle d’image (ISU)
  • Échelle bilinéaire
  • Résolution d’entrée / sortie maximale: 4096 × 4096
  • Soutient RVB / Argb, YCBCR / YUV, RAW (GraysCale)
• Unité de codec vidéo (VCD)
  • H.264 / H.265 Encoder et décoder
  • Résolutions maximales
    • H.264: 1920 × 1080 à 60 ips
    • H.265: 3840 × 2160 @ 30 ips
  • Prise en charge de l’élite I- / P pour le codage et le décodage
• Mémoire
  • RAM du système – 1,5 Mo (avec ECC)
  • Mémoire externe – LPDDR4 / LPDDR4X-3200 (bus 32 bits, jusqu’à 8 Go, ECC en ligne)
• Stockage
  • Interface SDHI Soutrant en charge EMMC / SD (1, 4, 8 bits Largeur de bus)
  • Contrôleur XSPI pour flash externe (canal 1x, sélection de puce 2x)
• Affichage – 1x interface d’affichage MIPI DSI (1, 2 ou 4 voies)
• Caméra – 2x interfaces de caméra MIPI CSI-2 (1, 2 ou 4 voies)
• Audio
  • Interfaces d’entrée / sortie I2S (TDM)
  • Interfaces d’entrée / sortie SPDIF 3X
  • Interfaces d’entrée de modulation de densité d’impulsion 6x (PDM)
• Ethernet – 2x GBE LAN (10/100/1000Base)
• USB – 1x hôte Gen2 USB 3.2
• PCIe – 1x PCIe Gen3 (1-LANE)
• Autres périphériques
  • 3X SPI, 9X I2C, 1X I3C, 10X UART, 5X SCIF
  • 6x can / can fd (conforme ISO11898-1)
  • ADC 12 bits (24 canaux) avec jusqu’à 2,5 taux d’échantillonnage MSPS
  • 2x capteurs de température interne
• Débogue – Interface de débogage JTAG / SWD
• Sécurité
  • Arm TrustZone
  • Secure Boot avec RSA / ECC
  • Crypto-moteur
  • Trng, identifiant unique
• Mission
  • Boot – CPU de démarrage sélectionnable à partir du cortex-M33 ou du cortex-a55
  • Timer de Watchdog 4x (WDT)
  • Mémoire OTP sur puce (programmable)
  • RTC
  • Contrôleur d’accès à la mémoire directe (DMAC) – 80 canaux
  • Contrôleur de liaison d’événements (ELC) – 461 signaux d’événements
  • Contrôleur d’interruption (GIC-600) pour le cortex-A55
• Tension de fonctionnement – 3,3 VI / O, tension de noyau 0,8 V
• Packages – FCBGA 840 broches, dimensions 15 mm × 15 mm, pas de 0,50 mm
• Température de la jonction – -40 ° C à 125 ° C (grade industriel)

Le MPU AI à faible puissance RZ / V2N est en charge pour divers logiciels et outils pour l’IA, les graphiques et le développement intégré. Il comprend le traducteur DRP-AI pour la conversion du modèle AI, les SDK AI pour le développement d’applications AI rapide et les packages de support FAI et de codec vidéo. Le package Linux vérifié garantit une prise en charge stable du système d’exploitation, tandis que les bibliothèques graphiques et codecs vidéo RZ MPU permettent un rendu accéléré par le GPU. Le configurateur intelligent simplifie l’intégration des logiciels et l’E² Studio IDE prend en charge le développement avec des outils de débogage. Les ressources supplémentaires incluent l’accélération OpenCV, les cadres HTML5 et les packages de sécurité pour les déploiements basés sur Linux. Il existe également un exemple de code disponible, qui est également disponible sur la page des produits.

Le kit d’évaluation RZ / V2N (RTK0EF0186C03000BJ) est conçu pour les tests et le développement avec le MPU de la vision quadricore RZ / V2N. Il comprend une carte CPU, une carte d’extension (EXP) et deux sous-cartes pour le stockage MicroSD et EMMC. Il fournit des interfaces à grande vitesse, notamment Gigabit Ethernet, USB 3.2, PCIE GEN3 et MIPI CSI-2 / DSI.

Auparavant, nous avons écrit sur le MPU RZ / V2MA Dual-Core Cortex-A53, les cartes de développement basées sur les MPU RZ / V2L pour les applications ML de gamme inférieure. Les autres MPU AI à faible puissance comprennent le Microchip PIC64HX1000 64 bits RISC-V AI MPU et Microchip SAMA7G54 AI MPU compatible avec OpenCV pour le traitement d’image.

Renesas affirme que le RZ / V2N sera disponible à partir du 19 mars 2025. La société la présente dans le monde intégré 2025 en Allemagne (Hall 1, Stand 234) et mettra en évidence ses solutions lors des événements de l’industrie à venir. Plus de détails sont disponibles sur la page du produit et le communiqué de presse.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :