Le module Grove Vision AI V2 de Seeed Studio est basé sur le microcontrôleur AI double cœur Cortex-M55 HiMax WiseEye2 HX6538 avec un microNPU Arm Ethos-U55 et dispose d’un connecteur MIPI CSI pour une caméra OV5647. Il est conçu pour les applications de vision par ordinateur IA utilisant les frameworks TensorFlow et PyTorch et se connecte à des hôtes tels que les SBC Raspberry Pi, les cartes IoT ESP32, Arduino et d’autres cartes de création via I2C.
Nous avons testé le module Grove Vision AI de génération précédente basé sur l’accélérateur d’IA DSP HX6537-A 400 MHz à l’aide du kit prototype de capteur SenseCAP K1100 avec connectivité LoRaWAN, et avons réussi à ce que le kit effectue la détection des visages et envoie les données via LoRaWAN. Le Grove Vision AI V2 s’appuie sur cela, mais avec un noyau Arm MCU moderne et un accélérateur d’IA plus puissant qui peut exécuter des modèles tels que Mobilenet V1/V2, Efficientnet-lite et Yolo v5 et v8 en utilisant le low-code/no-code de SenseCraft. plate-forme.
Spécifications Grove Vision AI V2 :
- MCU-Himax WiseEye2 HX6538
- Cœurs MCU
- Bras Cortex-M55 à 400 MHz
- Bras Cortex-M55 à 150 MHz
- Accélérateur d’IA – MicroNPU Arm Ethos-U55 à 400 MHz
- Mémoire – Jusqu’à 2 432 Ko de SRAM
- Stockage – ROM de démarrage de 64 Ko
- Cœurs MCU
- Stockage
- Flash de 16 Mo pour le micrologiciel
- Emplacement pour carte MicroSD prenant en charge le mode DS jusqu’à 25 MHz
- Caméra I/F – Connecteur MIPI CSI pour caméras OV5647 (d’autres capteurs seront pris en charge à l’avenir)
- USB – 1x port USB Type-C pour l’alimentation et le flashage du micrologiciel (via CH343)
- Capteur – Microphone PDM
- Expansion
- Connecteur Grove I2C
- Deux connecteurs à 7 broches avec I2C, UART et SPI compatibles avec les cartes Seeed Studio XIAO
- Divers – Bouton de réinitialisation, bouton BOOT/utilisateur
- Alimentation – 5 V via port USB Type-C, connexion Grove ou connecteur E/S
Himax affirme que la puce WiseEye2 H6538 offre une vitesse d’inférence 32 fois supérieure à celle de la puce WiseEye1 (H6537) avec une efficacité énergétique 50 fois supérieure. Cela permet également d’exécuter des modèles plus complexes et d’obtenir des résultats d’inférence plus précis tout en conservant la même consommation électrique que la génération précédente.
Seeed Studio fournit des instructions pour démarrer avec la programmation Arduino et la plateforme sans code SenseCraft AI pour déployer des modèles, un guide d’intégration avec la plateforme domotique open source Home Assistant et un manuel d’utilisation du SDK Himax pour les utilisateurs plus avancés. Vous trouverez toutes ces ressources dans le wiki.
Les applications typiques incluent l’automatisation industrielle (par exemple la maintenance prédictive), les villes intelligentes, les transports (par exemple le suivi des actifs), l’agriculture intelligente et les appareils IoT alimentés par batterie tels que les appareils portables et les ordinateurs de poche.
Le Grove Vision AI Module V2 est vendu 15,99 $ sur Seeed Studio, mais cela concerne uniquement la carte, et la plupart des gens achèteront probablement un kit ajoutant un module de caméra et une carte de développement XIAO ESP32C3 ou XIAO ESP32S3 au prix commençant à 28,88 $.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
