Renesas a lancé le microprocesseur Arm Cortex-A53 à double cœur RZ/V2MA avec un accélérateur DRP-AI basse consommation (1TOPS/W) et un accélérateur OpenCV pour le traitement d’image basé sur des règles permettant des applications d’IA de vision.
Le MPU prend également en charge le décodage et l’encodage vidéo H.265 et H.264, offre une mémoire LPDDR4 et des interfaces flash eMMC, ainsi que Gigabit Ethernet, une interface USB 3.1, PCIe Gen 2, et plus encore. Le microprocesseur RZ/V2MA cible des applications allant des passerelles équipées d’IA aux serveurs vidéo, aux portails de sécurité, aux terminaux de point de vente et aux bras robotiques.
Spécifications Renesas RZ/V2MA :
- Processeur – 2 bras Cortex-A53 jusqu’à 1,0 GHz
- Mémoire – LPDDR4-3200 32 bits
- Stockage – 1x interface flash eMMC 4.5.1
- Accélérateur de Vision et Intelligence Artificielle
- DRP-AI à 1,0 classe TOPS/W
- Accélérateur OpenCV (DRP)
- Vidéo
- Codec multiple H.265/H.264
- Encodage : h.265 jusqu’à 2160p, h.264 jusqu’à 1080p
- Décodage : h.265 jusqu’à 2160p, h.264 jusqu’à 1080p
- Codec multiple H.265/H.264
- Mise en réseau – 1x Gigabit Ethernet
- USB – 1 hôte/périphérique USB 3.1 Gen1 jusqu’à 5 Gbit/s
- PCIe – 1x PCIe Gen 2 à 2 voies
- SDIO – 2x SDIO 3.0
- Paquet – FCBGA, 15x15mm, pas de 0,5 mm, 841 billes
Le Renesas RZ/V2MA EVK, conçu en collaboration avec SHIMAFUJI, est disponible pour évaluation et développement logiciel précoce.
Renesas dit que l’accélérateur DRP-AI peut atteindre 52 ips lors de l’exécution du programme TinyYoloV3, et ils fournissent le traducteur DRP-AI utilisé sur les microprocesseurs RZ / V de génération précédente, ainsi qu’un nouvel outil DRP-AI TVM pour convertir les modèles ONNX et PyTorch AI basés sur sur la technologie Apache TVM. Les modèles TensorFlow seront également pris en charge à l’avenir. L’accélérateur DRP (OpenCV) est pris en charge via le RZ/V2MA OpenCV Accelerator Support Package Version.1.00.
La société a également développé la plate-forme de détection et de reconnaissance d’objets basée sur l’IA « Vision AI Gateway Solution » basée sur le MPU RZ/V2MA. La solution utilise plusieurs caméras pour collecter des données vidéo, traiter les données et les transmettre via Wi-Fi, Bluetooth LE 5.1 ou LTE Cat M1 à l’aide de modules de Renesas.
Un exemple de passerelle AI Edge basée sur le processeur Cortex-A53 double cœur Renesas RZ/V2MA est la passerelle Amnimo Edge exécutant Ubuntu 18.04 Linux et équipée de quatre interfaces PoE, d’un module LTE Cat4 & GNSS et d’autres interfaces telles que RS232 et USB.
Le microprocesseur Renesas RZ/V2MA et les outils de développement seraient désormais disponibles, mais il n’y a aucune information publique concernant les prix. Vous trouverez plus de détails, y compris de nombreuses ressources documentaires et logicielles, sur la page du produit.
Merci à TLS pour le conseil.