Raspberry Pi Limited vient de lancer le « Raspberry Pi AI Kit » composé du M.2 Key M HAT+ officiel et d’un module accélérateur 13 TOPS Hailo-8L M.2 AI et vendu pour 70 $ via les distributeurs.
Nous avions vu Raspberry Pi présenter une caméra AI à Embedded World 2024, alors quand j’ai reçu un e-mail d’un représentant concernant un « Raspberry Pi AI Kit », j’ai pensé que ce serait l’annonce concernant la caméra. Au lieu de cela, il s’agit d’un kit composé de pièces existantes dont les aspects les plus intéressants sont le prix et la disponibilité (espérons-le) puisque les accélérateurs Hailo-8/8L se trouvent principalement dans des solutions embarquées/industrielles plus coûteuses, et une documentation plus facile pour démarrer.
Points forts du kit Raspberry Pi AI :
- Prise en charge SBC-Raspberry Pi 5
- M.2 HAT+ avec interfaces PCIe Gen2 x1, prise en charge M.2 Key M,
- Accélérateur AI Hailo-8L avec
- Jusqu’à 13 TOPS de performances
- Facteur de forme M.2 2242
- Consommation électrique typique – 1,5 W
- Coussin thermique pré-installé entre le module et le M.2 HAT+
- Kit de matériel de montage
- En-tête GPIO empilable de 16 mm
- Câble PCIe FPC
Il n’y a rien de vraiment spécial concernant le matériel, mais Raspberry Pi et Hailo ont collaboré sur le logiciel et vous trouverez une gamme d’échantillons de vision par ordinateur accélérés par l’IA pour le Raspberry Pi 5, notamment la détection d’objets, l’estimation de pose et la segmentation d’instances sur GitHub. ainsi que de la documentation sur le site Web Raspberry Pi.
Le principal avantage de l’utilisation d’un accélérateur d’IA tel que le Hailo-8L par rapport au CPU ou au GPU d’un Raspberry Pi 5 est la consommation d’énergie inférieure et le traitement de l’IA beaucoup plus rapide, comme le montre la démo d’estimation de pose présentée dans la vidéo intégrée ci-dessous.
D’autres exemples de programmes exploitant le nouveau kit Raspberry Pi AI seront bientôt disponibles, notamment un programme CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) qui prédit l’invite de texte la plus pertinente sur les images vidéo en temps réel à l’aide du processeur AI Hailo-8L. Raspberry Pi a également travaillé sur les applications rpicam Raspberry Pi utilisant les caméras Pi, et des travaux sont en cours sur picamera2 pour prendre en charge Hailo-8L via une API Python.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
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Raspberry Pi 5 8 Go PCIe M.2 NVMe – Kit | Boîtier en métal | Cooler Actif | Carte M.2 NVMe SSD PCIe | Bloc d'alimentation Officiel USB-C 27 W | Carte mémoire de 64 | Micro HDMI 4K -
Raspberry Pi 5 4 Go PCIe M.2 NVMe – Kit | Boîtier en métal | Cooler Actif | Carte M.2 NVMe SSD PCIe | Bloc d'alimentation Officiel USB-C 27 W | Carte mémoire 64 Go | Micro HDMI 4K