Le kit de développement de caméra AI basé sur NVIDIA Jetson Nano permet un prototypage rapide de la vision par ordinateur

ADLINK « AI Camera Dev Kit » est un kit de développement NVIDIA Jetson Nano de poche avec un capteur d’image 8MP, des entrées et sorties numériques industrielles et conçu pour le prototypage rapide de la vision AI.

Le kit comprend également un port Gigabit Ethernet, un port USB-C pour l’alimentation, les données et la sortie vidéo jusqu’à 1080p30, une carte microSD avec Linux (Ubuntu 18.04) et un port micro USB pour flasher le firmware. Comme nous le verrons plus loin, il est également livré avec des pilotes et des logiciels pour démarrer rapidement avec des applications de vision par ordinateur accélérées par l’IA.

Spécifications du kit de développement de caméra AI :

• Système sur module – NVIDIA Jetson Nano avec
  • Processeur – Processeur Quad-core Arm Cortex-A57
  • GPU – Architecture NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs NVIDIA
  • Mémoire système – 4 Go LPDDR4 64 bits
  • Stockage – 16 Go eMMC
• Stockage – Prise pour carte MicroSD
• Module de caméra de la série ADLINK NEON
  • Capteur de couleur Sony IMX179 avec volet roulant
  • Résolution – 8MP (3280 x 2464)
  • Fréquence d’images (fps) – 3280 x 2464 @ 15fps / 1920 x 1080 @ 30fps
  • Taille du capteur – 1/3,2″
  • Taille de pixel – 1,4 x 1,4 µm
  • Champ de vision – 72,9°
• Mise en réseau – Port Gigabit Ethernet RJ45
• USB
  • Port USB 3.0 Type-C pour l’alimentation, les données et le mode DisplayPort Alt jusqu’à 1920 × 1080 à 30 Hz
  • Port micro USB pour flasher le firmware
• Extension – 2x connecteur 8 broches avec 4x DI et 4x DO, 1x UART (Tx, Rx, GND)
• Entrée d’alimentation – 12 à 24 V CC via une prise d’alimentation ou 15 V CC via un port USB Type-C
• Consommation d’énergie – < 40W
• Dimensions – 130 x 72 x 43,8 mm
• Plage de température – Fonctionnement : 0°C à 30°C ; stockage : -20°C à 70°C

Le kit de développement de la caméra Jetson Nano AI est préchargé avec NVIDIA Jetpack basé sur les systèmes d’exploitation Linux Ubuntu 18.04 et la caméra prend en charge V4L2 et Gstreamer, tout comme la caméra e-Con Systems e-CAM20_CURB Raspberry Pi 4 que nous avons testée le mois dernier. Mais l’image du système d’exploitation inclut également OpenCV et l’EVA d’ADLINK sans code/à faible code (Edge IA Vision UNnalytics) SDK avec deux applications de vision IA préinstallées pour la détection de pose et la classification d’objets avec une formation open source, un outil d’étiquetage et un SOP, comme illustré dans la vidéo ci-dessous racontée en mandarin, mais vous pouvez activer les sous-titres pour les sous-titres en anglais.

Le portail ADLINK EVA fournit également des didacticiels, des modèles d’application et des ressources pour le développement de preuves de concept.

Le kit de développement de caméra ADLINK AI serait disponible dès maintenant, mais vous devrez contacter l’entreprise pour demander un prix et commander un échantillon. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page du produit.