Le mois dernier, à Embedded World 2024, Qualcomm a annoncé sa plate-forme RB3 Gen 2 basée sur le processeur QCS6490 avec des cœurs de traitement Cortex-A78 et A55 et 12 TOPS de puissance d’IA. Sur cette base, Avnet a récemment lancé le kit de développement Avnet AI Vision, également basé sur le SoC QCS6490. Le kit comprend une configuration à double caméra, une connectivité Gigabit Ethernet, une alimentation USB-C et une foule d’autres fonctionnalités pour des applications telles que la surveillance des stocks et des actifs, les drones/UAV/autres applications de calcul de pointe d’IA de vision mobile et la sécurité multi-caméras. systèmes avec reconnaissance.
Nous avons déjà parlé de kits de développement IA similaires, notamment Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, Sipeed Maix-III devkit, RZBoard V2L et de nombreuses autres cartes de développement de vision IA, n’hésitez pas à les consulter si le sujet vous intéresse.
Spécifications du kit de développement AI Vision d’Avnet
- Module de calcul SM2S-QCS6490 SMARC :
- Processeur – 4x Arm Cortex-A78 (jusqu’à 2,7 GHz), 4x Arm Cortex-A55 (jusqu’à 1,9 GHz)
- GPU – Adreno 643 (jusqu’à 812 MHz)
- DSP/NPU – Moteur AI Qualcomm de 6e génération (13 TOPS)
- FAI – Spectra 570L (prend en charge jusqu’à 5 caméras simultanées)
- VPU – Adreno 633, encodage/décodage vidéo jusqu’à 4K30 / 4K60
- Mémoire – 8 Go de SDRAM LPDDR5, 64 Go de mémoire flash UFS
- USB – 2x USB 3.1 (2L), 3x interfaces USB 2.0
- PCIe – 2x PCIe Gen3 (1L), 1x PCIe Gen3 (2L)
- Affichage – 1x interface DisplayPort 1.4 (2L), 1x MIPI-DSI (4L), 1x eDP (4L)
- Caméra – 2x connecteurs MIPI-CSI (4L) 22 broches, 2x MIPI-CSI (4L, 2L) via connecteur de bord SMARC
- Mise en réseau – 2 interfaces Ethernet 1 Gigabit
- Sans fil – Wi-Fi 6 / BT 5 (option d’assemblage de module SMARC)
- Sécurité – Module TPM (option d’assemblage de module SMARC), HW Key Manager, ECC, Secure boot, Crypto
- Interfaces – UART, SPI, I2C, I2S, GPIO
- Dimension – 82 x 50 mm
- Carte d’E/S Vision-AI :
- SOM Connect – Connecteur de bord SMARC 2.1.1 (314 broches)
- Extension – Emplacement M.2 key-M (option accessoire de stockage NVMe), emplacement M.2 key-E (option accessoire Wi-Fi 6E/BT 5.4)
- Mise en réseau – Connecteur Gigabit Ethernet RJ45
- USB – 2x USB 3.1, 2x USB 2.0, 1x USB-C OTG
- Écran – 1x miniDP, 1x connecteurs d’affichage MIPI-DSI
- Caméra – 1x connecteurs 4L et 1x 2L MIPI-CSI 22 broches
- Audio – 2x micros PDM, codec audio, prise stéréo HP
- E/S supplémentaires – 2 interrupteurs à bouton, LED utilisateur RVB, connecteur Pi-HAT à 40 broches, connecteur CAN à 4 broches, connecteur E/S de test à 10 broches.
- Alimentation – connecteur de batterie RTC à 2 broches, alimentation CC via USB-C PD (9 V/3 A)
- Température de fonctionnement : -40°C à +85°C
- Dimensions – 100 mm x 79 mm
Le kit est livré avec un connecteur de bord SMARC 2.1.1, ce qui signifie que la carte de développement elle-même peut être équipée d’autres SOM compatibles tels que le MSC SM2S-QCS5430, le MSC SM2S-ASL et autres.
Le produit sera livré avec la carte IO Carrier AES-SM2S-QCS6490-DK-G Vision-AI, équipée du module de calcul SM2S-QCS6490 SMARC. Il comprend également une caméra MIPI CSI IMX577 haute résolution 12MP pour capturer des images et des vidéos détaillées. La société fournit une alimentation USB-C PD (9 V) dans la boîte pour l’alimentation.
En termes de logiciel, le module prendra en charge Windows 11 IoT, Yocto Linux BSP avec la pile logicielle Qualcomm Linux (avec noyau LTS 6.6.x en amont) et le SDK de produit QIM, et la société mentionne également qu’elle offrira un support pour Android et Ubuntu Linux. sur demande uniquement.
Bien qu’Avnet n’ait pas encore divulgué les détails des prix du kit de développement de vision AI MSC SM2S-QCS6490, il devrait être expédié au quatrième trimestre 2024. Vous pouvez trouver plus d’informations sur le produit sur la page produits de l’entreprise.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
