Le bouclier ardEEG fonctionne avec Arduino UNO R4 WiFi pour la mesure des biosignaux

PiEEG a lancé le bouclier ardEEG spécialement conçu pour l’Arduino UNO R4 WiFi et capable de mesurer des biosignaux tels que ceux utilisés en électroencéphalographie (EEG), électromyographie (EMG) et électrocardiographie (ECG).

PiEEG, dirigé par Ildar Rakhmatulin, associé de recherche à l’Université Heriot-Watt d’Édimbourg, a lancé l’année dernière le bouclier PiEEG pour Raspberry Pi afin de permettre les interfaces cerveau-ordinateur, et maintenant la société travaille sur la conception équivalente pour Arduino avec le bouclier ardEEG. équipé de huit canaux prenant en entrée des électrodes humides ou sèches.

Caractéristiques et spécifications clés du bouclier ardEEG

• ADC – Convertisseur analogique-numérique ADS1299 de Texas Instruments pour les mesures de biopotentiel
• Carte prise en charge – Arduino UNO R4 WiFi
• 8 canaux pour connecter des électrodes humides ou sèches (les électrodes sont positionnées selon le système International 10-20)
• Interface hôte – En-têtes Arduino avec SPI utilisés pour le transfert de données avec une fréquence de 250 SPS à 16 kSPS et une résolution de 24 bits par canal
• Gain de signal programmable – 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
• Capacité à mesurer l’impédance
• Alimentation + Sécurité – L’appareil doit fonctionner uniquement sur batterie – 5 V. Une isolation complète du secteur est requise.! L’appareil NE DOIT PAS être connecté à une source d’alimentation secteur, via USB ou autre.
• Dimensions – Bouclier Arduino UNO

Le bouclier ardEEG n’est pas un dispositif médical et, en tant que tel, n’a été certifié par aucun organisme de réglementation gouvernemental. Il est donc mieux adapté aux marchés de l’éducation et de la recherche, bien que les utilisateurs puissent toujours créer leurs propres projets d’interface cerveau-ordinateur, par exemple pour contrôler des robots. manipulation du bras ou pour la surveillance de la santé.

PiEEG fournit un croquis Arduino pour lire les données des électrodes ainsi qu’un programme Python pour le traitement et la visualisation du signal. Quelques exemples incluent la mastication, le clignement des yeux et la surveillance des signaux EEG. Vous trouverez tout pour commencer sur GitHub. La vidéo ci-dessous montre également une courte démo de la solution.

PiEEG vend le bouclier ardEEG sur Elecrow pour 240 $, mais cela n’inclut aucune électrode, vous devrez donc apporter les vôtres ou dépenser 290 $ supplémentaires pour le kit Cap EEG que vous pouvez placer sur la tête du sujet. Des détails supplémentaires peuvent également être trouvés sur la page du produit.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :