Lame de calcul – Une carte porteuse Raspberry Pi CM4 alimentée par PoE montable en rack avec un SSD NVMe (financement participatif)

Uptime Lab Compute Blade est une autre carte porteuse Raspberry Pi CM4, mais elle est assez unique avec sa conception longue conçue pour être montée dans des racks et la carte comprend une prise M.2 pour un SSD NVMe plus un port Ethernet avec prise en charge PoE+.

La carte est conçue pour les serveurs lames plug-and-play à haute densité et à faible consommation d’énergie pour une utilisation à domicile et dans les centres de données. Les utilisateurs peuvent créer des laboratoires domestiques, des serveurs de périphérie avec une latence inférieure à celle des services cloud et des systèmes CI/CD ( construire des fermes) pour les tests et le développement de logiciels.

Spécifications de la lame de calcul :

• SoM – Prise en charge du Raspberry Pi CM4 et des systèmes sur modules potentiellement alternatifs tels que Radxa CM3 et Pine64 SoQuartz
• Stockage
  • Socket SSD NVMe jusqu’à 22110 (2230, 2242, 2260, 2280 également pris en charge)
  • Fente pour carte MicroSD en option
• Sortie vidéo – Port HDMI en option jusqu’à 4Kp60
• Mise en réseau – Port Gigabit Ethernet RJ45 avec PoE+
• USB
  • Port USB Type-C pour flasher le chargeur de démarrage, la carte eMMC/SD et les tests
  • Port USB Type-A en option pour une clé USB copiant les données lors de la configuration avec les clés UART ou YubiKey pendant le fonctionnement.
  • Commutateur pour entrée USB (USB-A ou USB-C)
• Débogage – en-têtes UART0 à 3 et 4 broches pour la console série
• Sécurité – TPM 2.0 en option intégré
• Divers
  • Bouton programmable sur le panneau avant
  • 2x LED RVB
  • Voyants d’activité, d’alimentation et de SSD
  • Bouton PRIBOOT utilisé conjointement avec le port USB Type-C
  • Connecteur de ventilateur PWM pour le fond de panier personnalisé (unités de ventilateur), prend en charge la communication UART.
  • Commutateur DIP à 3 voies en option pour WiFi, Bluetooth et protection en écriture EEPROM
• Modules optionnels et accessoires
  • Module d’horloge en temps réel (RTC)
  • Zymbit ZYMKEY4i, ou module personnalisé pour Zymbit Hardware Security (HSM)
  • Options de boîtier adaptées à la maison, au bureau, aux centres de données…
  • Unité de ventilateur
• Source de courant
  • Alimentation par Ethernet 24 ou 48 V IEEE 802.3at (PoE+) jusqu’à 30 W
  • 5V via le port USB-C
  • 5V via l’en-tête
  • Consommation – fonctionnement normal : 2-8W ; max: jusqu’à 22W
• Dimensions – Profondeur : 340 mm

La lame de calcul fonctionne sous Raspberry Pi OS, à condition que vous utilisiez un Raspberry Pi Compute Module 4, et que la documentation soit partagée sur Google Doc, ce qui est un peu inhabituel car je suis plus habitué au wiki GitHub, aux wikis standard (par exemple, mediawiki), Readthedocs site Web ou une autre solution qui peut être trouvée plus facilement en naviguant sur le Web.

Trois modèles de Compute Blade sont disponibles : Basic, TPM et Dev avec différentes options.

Jeff Geerling a testé une première version de Compute Blade l’année dernière, mais il a également mis en ligne une vidéo plus récente présentant Compute Blade et discutant d’autres solutions potentielles de Pine64 et d’autres, mais aucune de celles-ci ne fonctionne très bien pour le moment, et il recommande aller avec le Blade + CM4 en ce moment.

Le Compute Blade est maintenant disponible sur Kickstarter et a levé près de 700 000 $ US au cours des premiers jours, dépassant rapidement son objectif de financement de 486 000 euros. Les récompenses commencent à 64 $ pour le Compute Blade Basic et à 107 $ pour le module Dev avec toutes les options. Le modèle TPM n’est pas proposé sur Kickstarter, mais il existe également des clusters avec boîtiers, ventilateurs et accessoires requis jusqu’à un cluster de rack 19 pouces avec 20 lames de calcul (2x Dev + 18x Basic) équipées d’un module CM4 8 Go pour un peu plus de 4000 $. Les frais d’expédition seront ajoutés avant la livraison prévue pour le début d’août 2023 si tout se passe comme prévu.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :