La solution de détection de présence humaine (HPD) de St suit la tête et la posture avec un capteur TOF AI et VL53L8CP

En 2022, nous avons vu Stmicro lancer pour la première fois le capteur de détection de présence VL53L5CP TOF pour le marché PC avec des fonctionnalités telles que la détection des utilisateurs, la reconnaissance des gestes et l’alerte d’intrus. S’appuyant sur cela, la société a récemment publié sa solution de détection de présence humaine (HPD) de 5e génération (HPD), construite autour de la famille de capteurs Multizone Timeofflight VL53L8CP 8 × 8 avec des fonctionnalités d’IA Edge offertes en tant que solution clé en main pour les ordinateurs portables, les PC, les moniteurs et les accessoires.

Nous avons vu et même testé des capteurs TOF antérieurs comme les VL53L0X et VL53L1X, qui ont utilisé une diode d’avalanche à photon unique (SPAD) pour la gamme à une seule zone. Après cela, nous avons vu ST libérer le VL53L5, qui a été une mise à niveau majeure avec une prise en charge multi-zones jusqu’à 64 zones, permettant des fonctionnalités telles que le toucher à la mise au point et le suivi des objets. Maintenant, à l’ère de l’IA, ST a lancé une solution de HPD clé en main de 5e génération construite autour du capteur VL53L8CP.

Spécifications de la solution HPD STMICRO:

• Capteur – ST Flightsense VL53L8CP 5th Generation Multizone Direct Heure of Fight (DTOF) Capteur
• Caractéristiques de l’IA
  • Présence AI – détecte la présence de l’utilisateur devant l’appareil
  • HOR AI – Suivi de l’orientation de la tête pour une gradation d’écran adaptative
  • Posture AI – détection de bien-être basée sur la posture
  • Posture manuelle AI – Gesture et reconnaissance de la posture des mains
  • Détection multi-personnes (MPD) – Alertes sur les violations de la confidentialité excessive
• Fonctionnalités
  • Rembarquant d’écran adaptatif
  • Lock de marche (WAL)
  • Wake-on-approach (WOA)
  • Reconnaissance des gestes
  • Surveillance du bien-être basé sur la posture

La solution clé en main de détection de présence complète comprend le capteur, le micrologiciel, les modèles d’IA pré-entraînés et un SDK complet pour une intégration facile derrière les filtres ir-passe dans les ordinateurs portables, les moniteurs et les accessoires. L’inférence AI est gérée localement sur les concentrateurs de capteurs PC basés sur STM32, qui ne nécessite aucun traitement GPU ni Cloud. Le système utilise quatre réseaux de neurones légers – présence, orientation de la tête, posture et posture manuelle, chacun avec moins de 10 000 poids, formé sur des données de mouvement réel et optimisée pour une inférence inférieure à la milliseconde sur les MCU 32 bits. Il existe également des algorithmes de prétraitement et de filtrage d’arrière-plan qui aident à distinguer les humains des objets, toute la boucle de détection consommant moins de 1 MW en veille.

Plus d’informations sur le produit peuvent être trouvées dans l’annonce. La page du produit a plus de détails sur les capteurs TOF de l’entreprise, mais rien de spécifique au capteur VL53L8CP pour l’instant.

https://www.youtube.com/watch?v=rh6ciqqnfyqq

Merci à TLS pour le conseil.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :