Synaptics a dévoilé sa nouvelle plateforme Astra avec une gamme de SoC et un kit de développement pour les applications Edge AI. Ces nouveaux processeurs et un kit de développement de support sont conçus pour fournir des fonctionnalités d’IA prêtes à l’emploi pour les appareils IoT, réduisant ainsi la dépendance à l’IA basée sur le cloud.
Cette nouvelle plateforme Synaptics Astra est construite autour de trois SoC principaux. Le SL1680 est conçu pour les applications IoT multimodales et dispose d’un processeur Arm Cortex-A73 quadricœur, d’un NPU TOPS 7.9 dédié et d’une vidéo 4K. Le SL1640 est un SoC optimisé en termes de coût et de puissance avec un processeur Cortex-A55 quadricœur et un NPU 1,6+ TOPS. Enfin, le SL1620 est un accélérateur graphique et IA avec un processeur quad-core Cortex-A55 et un GPU Imagination BXE-2-32 dual-core mais ne dispose pas de NPU.
Le kit de développement présente une conception de module dans laquelle les nouveaux modules de calcul échangeables permettent des configurations flexibles. Le devkit prendra en charge la distribution ouverte Yocto Linux et la boîte à outils Synaptics AI pour une intégration rapide de l’IA.
Spécifications de la plate-forme Synaptics Astra SL1680 :
- CPU
- Processeur Quad-Core Arm Cortex-A73 cadencé à 2,1 GHz délivrant jusqu’à 40 000 DMIPS
- 64 Ko de cache I et 32 Ko de cache DCache
- Technologie Arm NEON/VFPU dédiée pour chaque processeur avec 32 registres SIMD de 128 bits et instructions de chiffrement
- 1 Mo de cache L2 partagé
- Technologie Arm TrustZone
- Interfaces mémoire/stockage
- Jusqu’à 4 Go LPDDR4/LPDDR4x-3733 64 bits et configuration DDR 32 bits en option
- Contrôleur eMMC 5.1 avec interface x1, x4 ou x8 bits
- Unité de traitement neuronal
- Matériel dédié pour les applications localisées de NN/machine learning
- Jusqu’à 7,9+ HAUTS
- Prend en charge plusieurs frameworks DNN et est optimisé pour l’inférence TensorFlow Lite via la boîte à outils SyNAP
- Décodage vidéo multistandard
- Prise en charge de divers formats de décodage vidéo, notamment AV1, H.265, VP9, H.264, MPEG-2 et VP8
- Prise en charge flexible des configurations PIP et Multi-View
- Décodage H.265/VP9 2160p à flux unique jusqu’à 90-100 ips
- Prise en charge du décodage à flux unique jusqu’à 1080p120
- Encodage/transcodage vidéo multistandard
- Prise en charge de jusqu’à deux flux codés en 1080p60 avec H.264 ou VP8 par flux
- Décodage 2160p60 et transcodage 1080p60 simultanés
- Décodage/traitement audio
- Voix en champ lointain (FFV) et détection de mots clés
- Traitement d’entrée de microphone(s) pris en charge
- Décompression audio de divers formats pris en charge
- Post-traitement audio
- Graphiques 2D et 3D
- Moteur graphique basé sur GPU (Imagination PowerVR Series9XE GE9920)
- Compatible HDR avec prise en charge de diverses normes graphiques, notamment OpenGL ES, DirectFB, OpenCL et Vulkan
- Résolution jusqu’à 3 840 × 2 160 avec capacités 3D
- Pipeline d’affichage vidéo/graphique avec QDEO
- Deux chemins de sortie d’affichage indépendants avec prise en charge de la correction HDR et gamma
- Diverses fonctionnalités d’amélioration de l’image, notamment la mise à l’échelle, l’amélioration des détails et le remappage des couleurs
- Sécurité
- Processeur sécurisé à 250 MHz (Arm Cortex-M3)
- Démarrage sécurisé avec vérification de signature numérique RSA
- Véritable générateur de nombres aléatoires
- Moteur DRM avec prise en charge d’AES, DES, 3DES, RSA, ECC
- Contrôle d’accès à la mémoire et à l’espace E/S
- Prise en charge du brouillage DRAM
- Entrées et sorties audio/vidéo
- Diverses interfaces d’entrée/sortie, notamment MIPI CSI 2, HDMI, I2S, S/PDIF
- Prise en charge de plusieurs entrées de caméra et entrée HDMI avec prise en charge HDR
- Gestionnaire système en mode veille – Arm Cortex-M3 pour gérer le mode veille avec prise en charge des événements de réveil tels que les déclencheurs vocaux, LAN, CEC et GPIO
- Périphériques
- Complexe root PCIe 2.0
- Mac Ethernet Gigabit
- Interface hôte USB 3.0, interface USB 2.0 OTG
- Interface hôte SDIO
- Interfaces UART, interfaces SPI, GPIO, PWM, ADC et entrée du récepteur IR
- Emballage – FCBGA 17 x 17 mm avec pas de bille de 0,4 mm
Note! Les spécifications ci-dessous concernent le SoC SL1680, le processeur haut de gamme de la série SL de Synaptics. Bien que de nombreuses fonctionnalités soient communes à toute la série, des différences clés existent entre les SL1680, SL1640 et SL1620. Pour mettre en évidence ces différences, j’ai inclus un tableau de comparaison ci-dessous.
| Caractéristiques | SL1620 | SL1640 | SL1680 |
|---|---|---|---|
| CPU | Arm Cortex-A55 quadricœur jusqu’à 1,9 GHz chacun avec 32 Ko de cache I / 32 Ko de cache D et 512 Ko de cache L3 partagé | Arm Cortex-A55 quadricœur jusqu’à 2,1 GHz chacun avec 64 Ko de cache I / 32 Ko de cache D et 1 Mo de cache L2 partagé | Arm Cortex-A73 quadricœur jusqu’à 2,1 GHz chacun avec 64 Ko de cache I / 32 Ko de cache D |
| Interface mémoire | DDR3/DDR4 32 bits jusqu’à 4 Go avec contrôleur NAND/eMMC | DDR4-3200/LPDDR4x-3733 32 bits jusqu’à 4 Go avec contrôleur eMMC 5.1 | LPDDR4x-3733 64 bits jusqu’à 4 Go avec contrôleur eMMC 5.1 |
| Unité de traitement neuronal | – | Jusqu’à 1,6+ TOPS NPU | Jusqu’à 7,9+ TOPS NPU |
| Décodage vidéo multistandard | – | Prise en charge du décodage vidéo avec AV1, H.265, VP9, H.264, etc. | Prise en charge du décodage vidéo multistandard avec AV1, H.265, VP9, H.264, etc. |
| Encodage vidéo multistandard | – | – | Prise en charge de plusieurs flux d’encodage avec (1080p60 : H.264 ou VP8 par flux) |
| Décodage/traitement audio | Interface pour la prise en charge de DVFA101 avec les interfaces TDM/I2S | Voix en champ lointain, détection de mots clés avec décompression audio, post-traitement | Voix en champ lointain, détection de mots clés avec décompression audio, post-traitement |
| Sorties audio/vidéo | Prise en charge du double affichage | HDMI, MIPI DSI, I2S, S/PDIF, etc. | HDMI, MIPI DSI, I2S, S/PDIF, etc. |
| Graphiques 2D et 3D | GPU Imagination BXE-2-32 avec OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3, etc. | GPU Imagination PowerVR Series9XE GE9608 avec OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, Vulkan 1.1 | GPU Imagination PowerVR Series9XE GE9920 avec OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, Vulkan 1.1 |
| Pipeline d’affichage vidéo/graphique avec QDEO | – | Prise en charge des chemins d’affichage, MP, GFX, etc. | Prise en charge des chemins d’affichage, MP, GFX, etc. |
| Périphériques | USB, SDIO, TWSI, UART, SPI, GPIO, etc. | USB, PCIe, Ethernet, SDIO, TWSI, etc. | PCIe, USB, Ethernet, SDIO, TWSI, etc. |
| Gestionnaire système en mode veille | Power Gating, Wake-on-LAN, GPIO | Power Gating, Wake-on-Voice, GPIO | Power Gating, Wake-on-Voice, GPIO |
| Puissance, emballage et disposition | FCBGA 13 mm x 13 mm, pas de boule de 0,4 mm | FCBGA 13 mm x 13 mm, pas de boule de 0,4 mm | FCBGA 17 mm x 17 mm, pas de boule de 0,4 mm |
Au niveau logiciel, la carte supporte une distribution Yocto Linux incluse dans le Synaptics ESSDK disponible sur le GitHub de Synaptics Astra. Synaptics propose également un guide pour vous aider à démarrer avec leur plateforme, rationalisant ainsi la courbe d’apprentissage. De plus, la société utilise des bibliothèques et des frameworks open source tels que GStreamer et V4L2 pour créer des pipelines vidéo et d’affichage robustes. Cela permet des applications telles que la détection, la classification et la segmentation d’objets. Le kit facilite également le développement d’algorithmes audio compatibles avec l’IA pour la voix en champ lointain, les mots de réveil, l’annulation de l’écho, la réduction du bruit et même la biométrie vocale.
Le kit d’évaluation Astra Machina Foundation Series prend en charge la gamme complète de SoC de la série SL1600 (y compris les SL1680, SL1640 et SL1620). Ce kit comprend des cartes filles (SYN43711, SYN43752, SYN43756(E)) pour une connectivité Wi-Fi et Bluetooth intégrée, offrant une flexibilité pour une intégration sans fil transparente.
Les SoC IoT natifs AI de la plate-forme SL Synaptics Astra (SL1680, SL1640 et SL1620) ne sont pas disponibles à l’achat au moment de la rédaction, bien que plus de détails puissent être trouvés sur la page du produit et que des informations supplémentaires puissent également être trouvées sur la presse. libérer.
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