La carte ESP32-S3 AI-ON-THE-THE-THE-CAM vise à numériser les compteurs utilitaires hérités

AI-on-the-Edge-CAM est une carte ESP32-S3 avec une caméra 2MP, une carte microSD, WiFi, BLE et une connectivité Ethernet PoE conçue pour numériser les compteurs d’utilité hérités tels que les compteurs d’eau, les compteurs de gaz ou les compteurs électriques qui nécessitent une lecture manuelle sur place.

AI-on-the-Edge-cam est également le nom du firmware qui fonctionne sur la carte et a été initialement conçu pour la carte ESP32-cam. Mais la nouvelle carte ajoute quelques fonctionnalités qui le rendent plus polyvalent, comme le support POE et un emplacement pour carte microSD pour le stockage, ainsi que des LED RVB agissant comme un flash pour permettre la lecture du compteur à tout moment du jour ou de la nuit.

Spécifications AI-on-the-Edge Cam:

• Module sans fil – ESP32-S3-WORM-1U-N16R8
  • Soc – Systèmes EspressIF ESP32-S3
    • CPU – Tensilica double core LX7 jusqu’à 240 MHz
    • Mémoire – 512KB SRAM, jusqu’à 8 Mo PSRAM
    • Stockage – 16 Mo de flash
    • Wireless – WiFi 4 et Bluetooth LE 5
  • Connecteur d’antenne IPEX
• Stockage – Place de carte microSD
• Caméra – Module de caméra OV2640 2MP
• Connectivité
  • Port Ethernet RJ45 10/100 Mbps avec POE
  • WiFi et Bluetooth sur le module ESP32-S3 avec antenne IPEX
• Expansion
  • Connecteur STEMMA QT
  • En-têtes 2x 6 broches avec I2C, UART, GPIO, 5V, 3,3 V et GND
  • En-têtes à 3 broches avec broche de commande LED, 5V et GND
• Misc – LED d’éclairage WS2812B
• Gestion de l’énergie
  • 5V via le port USB-C
  • Poe
  • Gestion de la batterie
  • Mode de sommeil à faible puissance dessinant environ 20 µA
• Dimensions – TBD

La carte AI-on-the-Edge-cam est livrée avec une antenne 2,4 GHz et un module de caméra OV2640 2MP. Le firmware, hébergé sur GitHub, prend en charge l’intégration Tensorflow Lite (TFLITE), le traitement d’image en ligne, une interface Web pour le contrôle, les mises à jour du micrologiciel OTA, les bases de données Flux DB 1 et 2, l’intégration avec l’assistant à domicile via le protocole MQTT et une API REST.

Il peut lire le grand chiffre sur le compteur ainsi que les petits cadrans pour les chiffres après la décimale. Une fois qu’il a les données, il peut le stocker dans une base de données sur une carte microSD et / ou l’envoyer à une passerelle via MQTT ou l’API REST. Le firmware n’est pas tout à fait nouveau, car il a été publié il y a environ 5 ans et est toujours régulièrement mis à jour avec une communauté active. La vidéo ci-dessous montre comment utiliser le tableau ESP32-CAM avec l’assistant à domicile.

https://www.youtube.com/watch?v=UAP_6BWTILQ

La carte AI-on-the-Edge-cam, cependant, semble avoir été introduite et il restait deux pièces en stock pour 28 $ sur Tindie lorsque j’ai commencé cet article, et est maintenant en rupture de stock.

Vous pouvez également utiliser une autre carte ESP32 ou ESP32-S3 avec une caméra OV2640, mais vous devrez vous assurer qu’elle a au moins 4 Mo de PSRAM, ou cela ne fonctionnera pas. Le Conseil de sens Xiao ESP32S3 pourrait être un candidat, bien qu’il n’ait qu’une seule LED d’utilisateur, qui peut ou non fournir suffisamment d’éclairage. La carte ETH Waveshare ESP32-S3 serait une autre option avec PoE et un emplacement pour carte microSD, et (RVB) LED pourrait être ajoutée via certaines des broches d’E / S.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :