La caméra xiao vision AI combine ESP32-C3 et WISEEYE2 HX6538 AI MCU avec caméra 5MP, prend en charge la plate-forme Sensecraft sans code

Seed Studio a récemment publié la caméra Xiao Vision AI, une caméra compacte et ouverte SMART ESP32-C3 qui intègre le module AI Vision Grove V2, un module Xiao ESP32C3 et une caméra OV5647 5MP dans un cas PLA imprimé 3D personnalisé.

L’un des composants clés du module de caméra est la puce WISEEYE2 HX6538, qui comprend des processeurs ARM Cortex-M55 à double cœur et une NPU d’éthique-UB pour pour l’informatique AI Edge. Il est également livré avec une connectivité Wi-Fi, en le transformant en une caméra IP intelligente qui s’intègre facilement à l’assistant à domicile pour l’automatisation en boucle fermée (par exemple, les lumières ou les alertes déclenchant de détection d’objets). Son appareil photo 5MP OV5647 peut enregistrer la vidéo 1080p à 30 ips et a une mise au point réglable. Ces fonctionnalités rendent cette caméra utile pour l’automatisation industrielle, les villes intelligentes, la surveillance des transports, l’agriculture intelligente et les appareils IoT mobiles.

Spécifications de la caméra xiao vision AI

• Module MCU principal – Xiao ESP32C3
  • SOC – Systèmes Expressif ESP32-C3
    • CPU – microcontrôleur RISC-V monocore à 160 MHz
    • Mémoire – 400KB SRAM
    • Stockage – ROM 384KB
    • Connectivité Wi-Fi 4 & Bluetooth LE 5.0 sans fil
  • Stockage – Flash de 4 Mo
  • Port USB – 1x USB Type-C pour l’énergie et le clignotement du micrologiciel (via CH343)
  • Antenne – Antenne U.FL externe
• Vision Ai Processeur – Grove Vision Ai Module V2
  • Himax Wiseeye2 Hx6538 Soc
    • Bras cortex-m55 à 400 MHz
    • Bras cortex-m55 à 150 MHz
  • AI Accélérateur – ARM ETHOS-U55 MICRONPU @ 400 MHz
  • Mémoire – jusqu’à 2432KB SRAM
  • Stockage – ROM de démarrage de 64KB
  • Connecteur de caméra CSI
  • Interfaces Grove: i²c, uart, spi
  • Microphone PDM
• Stockage
  • Flash 16 Mo pour le firmware
  • MicroSD Card Slot Parting DS Mode jusqu’à 25 MHz (sur le module Grove Vision AI V2)
• Module de la caméra – OV5647
  • Capteur d’image CMOS 5MP
  • Résolution – 2592 × 1944
  • Sortie vidéo
    • 1080p à 30 ips
    • 720p à 60 ips
  • Champ de vision – 62 °
  • Taille des pixels – 1,4 µm × 1,4 µm
  • Large focale – 3,4 mm (réglable)
  • Ouverture – f / 2,8
  • Taille CMOS – 1/4 ″
• Extension – Connecteur Grove I2C
• Alimentation – 5V via des ports USB de type C sur Xiao ESP32C3
• Dimensions – 49 x 32 x 31 mm (boîtier imprimé 3D)
• Température de fonctionnement – -20 ° C à + 70 ° C

Pour simplifier le développement du modèle d’IA, ce module de caméra prend en charge le déploiement de modèle AI à code sans code / code à faible code via la plate-forme Sensecraft AI, afin que les utilisateurs puissent former et déployer rapidement et facilement les modèles sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent sélectionner parmi une large gamme de modèles intégrés, notamment MobileNet V1 / V2, EfficientNet-Lite et Yolo V5 / V8, ou télécharger leurs ensembles de données pour la formation en utilisant des méthodes de «formation rapide» ou de «formation de collecte d’images». Une fois formés, les modèles peuvent être déployés sur l’appareil en un seul clic, et les résultats d’inférence sont visualisés en temps réel via une interface Web.

Vous avez également la possibilité d’intégrer cette caméra avec l’assistant à domicile pour construire des solutions de domaine domestique intelligentes. Après avoir clignoté le micrologiciel de l’Esphome sur le Xiao ESP32C3 et déployé un modèle via Sensecraft AI, vous pouvez relier l’appareil photo à l’assistant à domicile. Dans son éditeur d’automatisation, diverses actions, telles que le déclenchement des appareils intelligents ou l’envoi d’alertes, peuvent être programmées en fonction d’événements de détection comme la reconnaissance d’objets ou la détection de chute, permettant un système intelligent en boucle fermée entièrement locale.

Lors de l’test de la documentation, j’ai également remarqué la prise en charge de TensorFlow Lite et Pytorch, garantissant une compatibilité avec une gamme plus large de cadres d’apprentissage automatique, et l’ide Arduino est également soutenu pour plus de flexibilité.

Le logiciel est entièrement open source, avec tous les codes, schémas et fichiers de conception disponibles sur le référentiel GitHub de l’entreprise. Une documentation supplémentaire, comme le support pliable imprimé en 3D et la fiche technique pour HX6538, est également disponible sur la page des produits.

Auparavant, nous avons écrit sur divers conseils d’appareil photo AI Edge McU Class Edge, y compris les comités de caméras OpenMV N6 et AE3 Ultra-Low-Low-Gower N6 et AE3, qui peuvent fonctionner sur une batterie pendant des années, consultent le Modbus Vision RS485 et Sensecap de Studio (avec Lorawan) Esc32 Outdoor Edge Cameras, et la MicroCon de HIMAX WISEEYE2 HX6538, et le Himax Wiseeye2 HX6538 Microconter, et le Himax Wiseeye2 HX6538 Microcontrocontrot, et le Himax Wiseeye2 HX6538 Microcontrocontrot, et le Himax Wiseeye2 HX6538 Microcontrot Devkit MaixCam-Pro AI de Sipeed Devkit équipé du Sophggo SG2002 RISC-V SOC avec un NPU 1 TOPS.

Au moment de la rédaction du moment de la rédaction, la caméra Xiao Vision AI est disponible en pré-commande dans la boutique du Studio Seed pour 24,90 $, avec une remise de 23,50 $ pour 10 unités ou plus. L’expédition de l’entrepôt chinois devrait commencer à partir du 3 juin 2025. Elle devrait également être bientôt inscrite sur la boutique AliExpress de la société.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :