BrainChip a récemment ouvert les précommandes pour sa boîte Akida Edge AI, construite en partenariat avec VVDN Technologies. Ce boîtier comprend un SoC NXP i.MX 8M Plus et deux processeurs neuromorphiques Akida AKD1000 pour un traitement de l’IA à faible latence et à haut débit en périphérie.
Le système comprend des ports USB 3.0 et micro-USB, HDMI, 4 Go de mémoire LPDDR4, 32 Go eMMC avec jusqu’à 1 To d’extension micro-SDXC, une connexion Wi-Fi double bande et deux ports Ethernet Gigabit pour les connexions de caméras externes, le tout dans un format compact, châssis à refroidissement passif, alimenté en 12 V CC.
Spécifications de la boîte AI BrainChip Akida Edge :
- Processeur hôte – NXP i.MX 8M Plus Quad SOC avec processeur Arm Cortex-A53 64 bits fonctionnant jusqu’à 1,8 GHz
- Accélérateur AI/ML – Dual Brainchip AKD1000 (puce Akida) sur PCIe pour un traitement efficace de l’IA
- Mémoire – 4 Go LPDDR4
- Stockage
- Flash eMMC de 32 Go
- Emplacement pour carte MicroSD pour des options de stockage supplémentaires
- Sortie d’affichage – Sortie HDMI prenant en charge des résolutions jusqu’à 3840 x 2160p30 avec une horloge de pixels jusqu’à 297 MHz
- Connectivité réseau
- Wi-Fi : 802.11 ac/b/g/n/ac (2,4 GHz/5 GHz) pour la connectivité sans fil
- Ethernet – Deux ports avec 10/100/1 000 Mbps, prend également en charge les interfaces de caméra externes
- Capacités de traitement vidéo
- Encodage maximum – 1x 1080p60 (H.265 et H.264) / 2x 1080p30 (H.265 et H.264) / 4x 720p30 (H.265 et H.264)
- Décodage maximum – 1x 1080p60 (H.265 et H.264) / 2x 1080p30 (H.265 et H.264) / 4x 720p30 (H.265 et H.264)
- USB
- Port USB 3.0 Type-A pour un transfert de données à grande vitesse
- Port USB 2.0 Micro-B pour le flashage et le débogage
- Indicateurs et boutons
- Bouton d’alimentation/réinitialisation
- 2x LED RVB pour indication d’état
- LED d’indication de mise sous/hors tension (verte)
- Alimentation – entrée 12 V CC utilisant un adaptateur AC-DC externe
- Conditions environnementales
- Température de fonctionnement – 0°C à 50°C
- Humidité de fonctionnement – 5 % à 95 % sans condensation
- Dimensions – 110 x 110 x 56 mm (L x L x H)
- Système d’exploitation – Système d’exploitation Linux intégré version 6.1
L’AI Box comprend un GPU délivrant 6 GFLOPS de puissance de calcul et utilise un processeur neuromorphique PCIe AKD1000 à double puce. Cependant, il ne prend pas en charge les fonctionnalités de réseaux neuronaux basés sur des événements temporels (TENN) ou de transformateur de vision (ViT).
En 2022, Intel a présenté son accélérateur d’IA neuromorphique, Loihi 2, et nous avons également vu des kits de développement basés sur Raspberry Pi avec le SoC BrainChip AKD1000. Les deux technologies s’appuient sur des réseaux neuronaux à pointe (SNN) pour obtenir une inférence en temps réel hautes performances avec une consommation d’énergie nettement inférieure par rapport aux puces d’IA traditionnelles qui utilisent la technologie CNN (réseau neuronal convolutif).
Du côté logiciel, BrainChip travaille sur un système d’exploitation basé sur Linux 6.1 et une collection d’applications d’IA de pointe prêtes à l’emploi pour présenter les capacités de sa technologie Akida. Les derniers détails de ces applications sont encore en cours d’élaboration en collaboration avec VVDN. Bien qu’ils n’aient pas spécifiquement parlé du côté logiciel, quelques exemples de BrainChip Akida Chip peuvent être trouvés sur leur compte GitHub.
Vous pouvez précommander l’Akida Edge AI Box sur la boutique en ligne de BrainChip pour 799 $. Il devrait être expédié vers le milieu de 2024. Des détails supplémentaires sur le produit peuvent également être trouvés dans le communiqué de presse.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
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