Imagination DXTP GPU promet une efficacité énergétique de 20% plus élevée par rapport au GPU DXT pour les appareils mobiles et les ordinateurs portables

L’imagination a annoncé le GPU DXTP pour les appareils mobiles et liés à la puissance avec jusqu’à 20% d’efficacité de puissance plus élevée que son prédécesseur, le GPU DXT de la série D pour une durée de vie de la batterie plus longue pour les applications d’IA ou les jeux complexes.

La société affirme que le GPU convient aux jeux, aux interfaces utilisateur, aux applications riches en graphiques, à la vision par ordinateur, à l’IA générative et à d’autres applications d’IA conçues pour fonctionner sur les smartphones, les tablettes, les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau ou les produits automobiles non sécurité.

Imagination Dxtp Sights:

• Deux configurations standard:
  • DXTP-48-1536
    • 48 gpixel / s
    • 1.5 Tflops FP32 (1536 flops / horloge)
    • 3 Tflops FP16
    • 6 TOPS INT8
    • 48 PPC Bilinear 3D texturé
    • Jusqu’à 96 ppc 2d Mode à double débit
  • DXTP-64-2048
    • 64 gpixel / s
    • 2 tflops fp32 (2048 flops / horloge)
    • 4 tflops fp16
    • 8 TOPS INT8
    • 64 PPC Bilinear 3D texturé
    • Jusqu’à 128 ppc 2d Mode à double débit
• Interface de bus – Axi, Ace-Lite
• Compression
  • Compression pvric5 sans perte et perte framebuffer
  • Etc et ASTC LDR et HDR Support
• Amélioration de la microarchitecture – DXTP offre des performances soutenues plus élevées, une planification de calcul plus rapide et un débit de géométrie de 50% plus par rapport au DXT, ainsi qu’une efficacité énergétique plus élevée que le DXT grâce aux améliorations microarchitecturales qui augmentent les FP / W jusqu’à 20% sur « Graphics populaire charges de travail ».
• Nouvelles fonctionnalités – Virtualisation matérielle pour le multitâche GPU entièrement sécurisé, calcul asynchrone pour le traitement simultané des graphiques et des charges de travail de calcul et
  Une solution de compression tampon de trame qui permet une réduction de la bande passante sans compromettre la qualité de l’affichage.
• Logiciel de calcul – Les bibliothèques OPENCL optimisées de calcul (IMGNN, IMGFFT, IMGBLAS) activent jusqu’à 4x meilleures performances pour les applications AI par rapport aux offres open source. Des kits de référence pour ONEAPI et Tensorgraph sont également fournis, ainsi qu’un support de litre optimisé pour l’IA de haute performance sur Android.
• OS et API pris en charge – Linux et Android avec prise en charge de OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0 FP et Vulkan 1.4. OpenGL 4.6 est pris en charge via Zink

L’imagination a partagé certains nombres d’efficacité de puissance comparant les GPU DXTP et DXT, mais ce n’est pas super utile car ils ont décidé de garder les charges de travail utilisées confidentielles… probablement une idée d’un avocat…

Je soupçonne que c’est une combinaison de jeux et d’applications alimentées par AI… au moins l’entreprise travaille déjà sur des puces basées sur le GPU DXTP:

ZELOS intègre le DXTP d’offication de calcul avancé et économe en puissance dans notre puce à venir. Les GPU de l’imagination combinent les performances d’un traitement ultra-parallèle avec la flexibilité qui provient d’une architecture hautement programmable, ce qui en fait la plate-forme idéale pour accélérer nos modèles d’IA.

Ici, Zelos n’est pas l’entreprise horlogère, mais la technologie Zelos spécialisée dans les véhicules autonomes. Quelques détails supplémentaires peuvent être trouvés sur la page du produit, et il y a aussi un webinaire le 5 mars si vous voulez en savoir plus.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :