David Bowen, qui est professeur agrégé de sculpture et d’informatique physique à l’Université du Minnesota, Duluth, a créé un projet appelé FlyAI. Dans cette expérience d’intelligence artificielle, Bowen a établi une colonie de mouches à l’intérieur d’un globe transparent et utilise un logiciel d’apprentissage appelé TensorFlow. Le Raspberry Pi capture des images de l’environnement de la mouche, puis les traite via les bibliothèques de reconnaissance d’image et TensorFlow pour déterminer si une mouche était présente sur la photo. Si la mouche est déterminée comme étant présente, une pompe fournit de l’eau et des nutriments à la colonie. Si la mouche n’est pas définitivement là, aucun nutriment n’est délivré. Le système fonctionnera indéfiniment, juste pour voir ce qui se passe. Vous pouvez en savoir plus sur le système sur le blog de Bowen ou regardez une vidéo ci-dessous.
Fly colony s’appuie sur un logiciel d’intelligence artificielle exécuté sur un Raspberry Pi
