Firefly a récemment présenté son nouveau module système sur puce (SoM) Rockchip RK3576 ainsi qu’une carte de développement, nommée Core-3576JD4, accompagnée de la carte porteuse AIO-3576JD4. Ces innovations visent à répondre aux exigences croissantes de l’intelligence artificielle tout en garantissant une consommation d’énergie optimisée.
Des spécifications impressionnantes
Le Core-3576JD4 est construit autour d’un processeur octa-core 64 bits, associé à un GPU Mali G52 MC3 et à un NPU capable de traiter jusqu’à 6 TOPS. Ces caractéristiques font de ce SoM un choix de premier plan pour les applications nécessitant une puissance de calcul significative.
Quant à la carte porteuse AIO-3576JD4, elle est équipée de multiples interfaces, notamment deux ports Ethernet Gigabit, un port HDMI 2.1, ainsi que plusieurs ports USB. Cela permet aux utilisateurs de facilement intégrer et étendre les capacités de leur projet. En option, elle peut également accueillir 5G et WiFi 6.
Performances et capacité d’extension
Concernant les performances, le Core-3576JD4 propose jusqu’à 8 Go de RAM et jusqu’à 256 Go de stockage eMMC. Cela offre une flexibilité considérable pour le déploiement de modèles d’IA basés sur l’architecture Transformer, tels que LLaMa2 et ChatGLM. En outre, il est compatible avec diverses frameworks comme TensorFlow et PyTorch.
Pour ceux qui recherchent une alternative plus compacte, Firefly a également lancé l’iCore-3576Q, un autre SoM RK3576 qui favorise un format plus réduit, idéal pour des applications nécessitant moins d’espace sans compromettre la performance.
Ces nouvelles solutions de Firefly viennent enrichir le paysage des cartes de développement, avec des prix attractifs : 119 $ pour le Core-3576JD4 dans sa configuration de base et environ 199 $ pour la AIO-3576JD4. Ces options démontrent l’engagement de l’entreprise à fournir des technologies de pointe adaptées aux besoins d’aujourd’hui.
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