Firefly EC-AGXOrin : Système d’inférence IA avec NVIDIA Jetson AGX Orin et 275 TOPS

Selon cnx-software, le Firefly EC-AGXOrin est un système d’inférence d’IA qui utilise le puissant NVIDIA Jetson AGX Orin, doté de 64 Go de RAM. Ce dispositif robuste est concurrent des systèmes Edge AI comme l’AAEON BOXER-8645AI et le Vecow RAC-1000, ciblant des applications avancées telles que l’informatique embarquée, le contrôle robotique, ainsi que la vision industrielle.

275 TOPS grâce au processeur Arm Cortex-A78AE : une performance d’inférence inégalée

Le Firefly EC-AGXOrin offre des connectivités variées grâce à ses huit ports GMSL2. Il est capable de décoder des vidéos au format H.265, supportant jusqu’à 22 canaux en 1080p ou 8 canaux en 8K à 30 images par seconde. Avec 275 TOPS de performance IA et un module NVIDIA, ce système intègre également 64 Go de RAM LPDDR5 ainsi qu’un stockage eMMC de 64 Go. Les options de stockage comprennent des emplacements pour SSD NVMe et cartes MicroSD. Au niveau des connectiques, il s’équipe d’un port RJ45 10GbE, de cinq ports Gigabit Ethernet, de ports USB 3.0, d’un port HDMI 2.0, et d’interfaces RS232 et RS485, tout en prenant en charge le WiFi 6, le Bluetooth 5.2, ainsi que le GPS/GNSS.

64 Go LPDDR5 et support pour ROS : un allié polyvalent pour l’IA

En ce qui concerne les spécificités techniques, le Firefly EC-AGXOrin dispose d’une architecture dotée d’un processeur Arm Cortex-A78AE à 12 cœurs. En matière de GPU, il est équipé de l’architecture NVIDIA Ampere, offrant 2048 cœurs CUDA et 64 cœurs Tensor fonctionnant à 1,3 GHz, intégrant également des accélérateurs DL et de vision. Ses capacités d’encodage vidéo sont impressionnantes, avec une prise en charge allant jusqu’à 16 canaux en 1080p60, tandis que le décodage peut gérer 11 canaux en 1080p60. Concernant le stockage, le dispositif permet l’installation de SSD NVMe via son slot M.2 2280, et comprend un emplacement pour carte MicroSD. L’interface réseau est fructueuse, incluant un port RJ45 10GbE ainsi que plusieurs ports Gigabit Ethernet.

Le système fonctionne sous Ubuntu 22.04, offrant une expérience complète avec prise en charge de l’accélération graphique, ainsi que des bibliothèques telles que CUDA, TensorRT et cuDNN. Il est compatible avec de nombreux modèles robotiques basés sur ROS, incluant des solutions comme DeepSeek-R1 et Llama. Le Firefly EC-AGXOrin s’avère aussi adapté pour exécuter des modèles de création d’images comme Flux et Stable Diffusion XL, ce qui en fait un outil précieux pour diverses applications d’IA. De plus, il prend en charge Ollama pour l’exécution locale de grands modèles, ainsi que ComfyUI pour les flux de travail d’IA visuelle.

Actuellement, Firefly n’a pas encore révélé les prix associés au système EC-AGXOrin. Pour plus de détails sur ses fonctionnalités, il est recommandé de consulter la page dédiée au produit.