Edgi-Talk : la plateforme d’apprentissage automatique d’Infineon pour projets IA et prototypes

Edgi-Talk représente un kit de développement d’apprentissage automatique, conçu autour du SoC Infineon PSOC Edge E84, basé sur l’architecture Arm Cortex-M55/M33. Ce dernier intègre également un micro NPU Arm Ethos-U55 et un accélérateur NNLite, garantissant des performances optimales en traitement IA/ML selon cnx-software.

Cortex-M55 à 400 MHz et 128 Mo de PSRAM : un kit performant face à la concurrence

Ce développement est muni de 128 Mo de PSRAM, ainsi que de 128 Mo de stockage flash QSPI. Il inclut un écran tactile capacitif de 4,3 pouces, deux microphones numériques, un haut-parleur puissant, sans oublier la connectivité sans fil grâce à WiFi 6 et Bluetooth LE 6.0. Les utilisateurs disposent également de capteurs de mouvement et environnementaux, d’un en-tête Raspberry Pi à 40 broches et de deux connecteurs PMOD pour l’extension de fonctionnalités.

Processeur Arm Cortex-M33 à 200 MHz : des performances accessibles à seulement 139 $

Cette carte intègre un processeur Arm Cortex-M55 à 400 MHz avec unité de traitement de nombres flottants, ainsi qu’un Arm Cortex-M33 à 200 MHz. Le système est complété par un GPU 2.5D basse consommation, un NPU Arm Ethos-U55 à double architecture et un NPU NNLite, garantissant une efficacité énergétique lors du traitement de l’IA. En termes de connectivité, l’Edgi-Talk est pourvu d’un port USB Type-C haute vitesse et d’une solution Wi-Fi 6 via l’Infineon AIROC CYW55512.

Le kit est compatible avec RT-Thread RTOS et comprend un modèle de langage AI, XiaoZhi, permettant un développement facile pour des applications telles que des assistants vocaux, hubs de capteurs ou interfaces homme-machine innovantes. Les utilisateurs pourront trouver le package de support de carte RT-Thread sur GitHub, avec de nombreux exemples de code en langage C et une documentation approfondie pour l’IDE RT-Thread Studio. Une démonstration vidéo de la plateforme est également disponible.

Pour son lancement, RT-Thread a sélectionné Crowd Supply avec un objectif de financement de 13 900 $, visant à produire 100 devkits à un prix de 139 $ chacun. Chaque kit comprend une carte de développement, un boîtier, un écran tactile, un haut-parleur et des microphones, facilitant une interaction directe avec le modèle de langage AI préinstallé. La livraison est incluse pour les États-Unis, avec un coût additionnel de 14 $ pour le reste du monde, et les envois sont prévus pour débuter fin février 2026.