Détection de défaillance d’impression 3D à l’aide de l’IA avec Printguard

Real-Time 3D Print Failure Detection With AI

Les échecs d’impression 3D sont une perte de temps, de matériau et d’énergie. PrintGuard par Oliver Bravery offre une détection de défaillance d’impression 3D en temps réel à l’aide de dispositifs AI sur Edge qui abordent cela. Il est conçu spécifiquement pour les appareils Edge comme les ordinateurs personnels ou les systèmes embarqués, et utilise un modèle de vision informatique personnalisé pour obtenir une surveillance en direct via des flux de caméra et détecter les échecs au fur et à mesure qu’ils se produisent.

L’outil a un interface Web où l’utilisateur peut regarder les flux à partir de plusieurs caméras connectées au système local. Chaque appareil photo est généralement positionné pour surveiller une imprimante différente. En plus du flux en directl’interface affiche l’état de détection et permet également la botté de la détection de défaillance pour chaque appareil photo afin que l’utilisateur puisse surveiller sélectivement ses impressions en cours. Il s’intègre avec des outils de gestion de l’imprimante 3D comme Octoprintce qui permet l’automatisation d’actions comme une pause ou l’annulation d’un travail d’impression lorsqu’un problème est repéré.

Les utilisateurs reçoivent rapidement des alertes via notifications push sur leurs appareils de bureau ou mobiles. Les notifications incluent un instantané de l’échec qui a été détecté et des options pour agir manuellement. Le système traitera de la situation en fonction des actions définies par l’utilisateur après un compte à rebours personnalisable. Gravure est installable via pépin ou Dockeret prend en charge un accès à distance sécurisé à l’aide d’outils comme Tunnel Cloudflare ou ngrokainsi que l’accès au réseau local. Le projet étant open source apporte une détection avancée des défaillances aux amateurs et aux professionnels.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

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