CompuLab enrichit son catalogue de solutions industrielles avec l’EdgeAI-Orn, un système embarqué robuste exploitant les modules NVIDIA Jetson Orin NX et Nano. Comme le rapporte cnx-software, cette plateforme edge computing délivre jusqu’à 157 TOPS de puissance de calcul IA avec des options de refroidissement passif ou actif. Le système se destine aux applications de vision industrielle exigeantes grâce à ses multiples interfaces caméra et sa connectivité réseau étendue.
Jetson Orin NX et 157 TOPS : quatre configurations pour l’IA industrielle
L’architecture repose sur les modules NVIDIA Jetson Orin disponibles en quatre variantes distinctes. Le modèle haut de gamme Jetson Orin NX 16 Go propose 157 TOPS avec 16 Go de LPDDR5 et des modes de puissance échelonnés de 10W à 40W. La version 8 Go du même processeur maintient 117 TOPS de performances tout en conservant la même flexibilité énergétique.
Les configurations Jetson Orin Nano ciblent les applications moins exigeantes avec le modèle 8 Go offrant 67 TOPS (modes 7W/15W/25W) et la version 4 Go limitée à 34 TOPS avec des profils 7W/10W/25W. Cette gamme étendue permet d’adapter précisément les performances aux besoins applicatifs tout en optimisant la consommation énergétique.
Le stockage principal utilise un socket M.2 2280 M-Key supportant les SSD NVMe PCIe Gen4 x4, avec une limitation Gen3 sur les modules Orin Nano. Cette restriction n’impacte généralement pas les performances dans les applications de vision temps réel où la latence réseau prime sur le débit de stockage séquentiel.
GMSL2, FPD Link IV et 2.5GbE : connectivité avancée pour vision multi-caméras
L’EdgeAI-Orn se distingue par sa polyvalence en matière d’interfaces caméra avec trois options mutuellement exclusives. Les entrées GMSL2 sur connecteurs Fakra Z supportent quatre caméras via désérialiseurs dédiés, idéales pour les environnements automobiles et de surveillance extérieure. L’alternative FPD Link IV utilise la même connectique Fakra Z mais optimise les transmissions longue distance avec une meilleure immunité aux interférences.
La troisième option propose des interfaces MIPI CSI-2 V3.0 sur deux connecteurs FFC, chaque paire supportant 2.5 Gbps pour des capteurs haute résolution. Cette configuration convient particulièrement aux applications industrielles nécessitant des caméras spécialisées ou des montages compacts.
La connectivité réseau combine un port 2.5 Gigabit Ethernet via contrôleur Intel I226 avec le port Gigabit natif du module Jetson. L’option quatre ports PoE Gigabit Ethernet transforme le système en hub réseau capable d’alimenter directement les caméras IP, simplifiant considérablement l’installation dans les environnements industriels.
Les sockets d’extension incluent un emplacement M.2 E-Key 2230 pour modules WiFi/Bluetooth et un socket B-Key 3042/3052 avec slot SIM intégré pour la connectivité 4G LTE/5G. Six emplacements d’antennes permettent de gérer simultanément WiFi, cellulaire et communications OOB (Out-of-Band).
De 536 $ à 1 197 $ selon configuration et options industrielles
CompuLab propose une gamme tarifaire étalée selon les modules et options sélectionnés. La configuration d’entrée à 536,48 $ intègre un module Orin Nano 4 Go en version « barebone » sans stockage ni alimentation. À l’opposé, la version complète à 1 197,68 $ embarque un module Jetson NX 16 Go avec SSD 256 Go, quatre entrées GMSL2 et alimentation 60W.
Le système supporte les montages latéral, VESA et rail DIN avec un boîtier de 157 × 130 × 59 mm (75 mm avec ventilateur) pesant 1.2 kg. L’alimentation accepte une plage 9-36V DC via connecteur à verrouillage, tandis que les plages de température s’étendent de 0-50°C (commercial) à -25-75°C (industriel).
L’optionnel Allxon Bolt OOB ajoute des capacités de gestion à distance via Ethernet ou modem dédié, permettant surveillance, diagnostic et récupération sans accès local. Cette fonctionnalité s’avère particulièrement précieuse pour les déploiements dans des sites isolés ou difficiles d’accès.
Le système embarque NVIDIA Jetson Linux 36.4.3 (JetPack 6.2 sur Ubuntu 22.04) avec support complet des frameworks d’IA NVIDIA. Les applications cibles incluent la gestion de trafic intelligent, l’inspection visuelle industrielle, les machines autonomes, l’analyse retail et la surveillance par UAV.