Cerebro Clusterboard prend en charge jusqu’à quatre modules Nvidia Jetson, Raspberry Pi CM4 / CM5 ou RADXA CM5 (crowdfunding)

Cerebro clusterboard

Cerebro est une carte modulaire / clusterboard conçue pour prendre jusqu’à quatre modules de système sur tels que les modules Nvidia Jetson SO-DIMM, Raspberry Pi CM4 ou CM5, ou RADXA CM5. La carte a intégré un BMC pour l’intercommunication entre les modules CPU.

Le Cerebro a été conçu par frustration, car l’équipe de Sparklab Solution n’a pas pu trouver de solution où les planches travailleraient ensemble de manière transparente. Bien qu’il existe d’autres cartes de cluster pour les modules de calcul Raspberry Pi, la carte mère Cerebro offre plus de flexibilité avec trois sockets M.2 par nœud, un BMC intégré et un BMC extensible facultatif, une prise en charge KVM entre chaque nœud, double Ethernet, un port USB de 10 Gbps de 10 Gbps et plus.

Clusterboard Cerebro
Cerebro Clusterboard (rendu de produit final)

Caractéristiques:

  • Calculer les modules
    • Emplacements 4x sodimm-260
    • Compatibilité
    • Prend en charge le mélange et la correspondance de différents modèles
  • Stockage
    • 2x m.2 emplacements de clés-M par nœud (8x au total) pour NVME SSD
    • 1x fente de carte microSD
  • Sortie vidéo
    • Multiplexeur HDMI pour la sortie vidéo partagée à travers les nœuds et BMC
    • Connecteur MIPI DSI
  • Réseautage
    • Ethernet gigabit interne avec compatibilité VLAN
    • Deux ports de liaison montante
  • USB – PORTS USB 3.1 GEN2 (10 Gbps) et USB 2.0
  • Expansion
    • 2x m.2 emplacements de clé-M par nœud (8x au total) pour le stockage ou l’accélérateur AI
    • 1x m.2 key-e slot par nœud (4x au total) pour le sans fil
    • Emplacement M.2 connecté au BMC
    • En-tête GPIO à 40 broches
  • Module de gestion du conseil d’administration (BMC)
    • Contrôleur embarqué pour le cycle d’alimentation, la surveillance et le contrôle des ventilateurs
    • BMC extensible – emplacement conforme à Toradex Verdin pour plus d’options et de performances
  • Mission
    • RTC intégré
    • RVB LED; plusieurs LED
    • Refroidissement – en-têtes de ventilateur PWM 5x pour refroidissement actif; Options de refroidissement passives disponibles
    • Intégration KVM complète pour basculer entre les nœuds à l’aide d’un seul moniteur, Configuration du clavier / souris
  • Alimentation – jusqu’à 72 V; PSU 50W
  • Dimensions – 244 x 190 mm (compatibles avec les enclos micro-ATX)
Cérebro Prototype Raspberry Pi CM5
Prototype Cérebro antérieur avec kits de développeur Nvidia Jetson
Côté inférieur avec des emplacements M.2
Côté inférieur avec 13 emplacements M.2

Il y a des informations limitées sur la prise en charge des logiciels, mais on nous dit que Cerebro fonctionne «avec une large gamme de solutions logicielles, y compris les distributions Linux populaires, les configurations de Kubernetes et les environnements conteneurisés».

La société a fait une preuve de concept à l’aide de kits de développeur Nvidia Jetson, mais ils ne montrent que des rendus du produit final, et il n’y a pas de démonstration avec un prototype du conseil d’administration qui sera envoyé aux bailleurs de fonds dans la vidéo d’introduction.

https://www.youtube.com/watch?v=01eqxr33glm

Le concurrent le plus proche est la carte mère Turing Pi 2 / Turing Pi 2.5 MINI-ITX qui prend également jusqu’à quatre SOM via un connecteur SO-DIMM de 260 broches, mais avec moins de capacités d’expansion. À certains égards, le Clusterboard Cerebro est une carte PI Turing plus grande et plus avancée, qui conserve la compatibilité Nvidia Jetson et Raspberry PI CM4 / CM5, mais est équipée de treize prises M.2 (au lieu de deux sockets MPCIE), et offre un soutien à un BMC avancé et à quelques autres caractéristiques supplémentaires.

Sparklab Solution a lancé le Cerebro Clusterboard sur Kickstarter, visant à collecter plus de 1,2 million de dollars. Les récompenses commencent à 429 euros (ou environ 488 $) pour les 200 premiers bailleurs de fonds, et l’expédition sera facturée après la fin de la campagne. Les récompenses devraient être expédiées d’ici février 2026, ce qui n’est pas surprenant car il n’y a pas de prototype de travail du Final Cerebro Board. Le projet peut être intéressant, mais il ressemble à un projet risqué sur lequel parier, et l’objectif de financement sera également un défi à atteindre à moins que je sous-estime la demande pour ce type de conseil d’administration.

Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :

YouTube video

  • Mini Base Board (A) Designed for Raspberry Pi Compute Module 4 Suitable for CM4 Lite/EMMC Series Module
  • 40-Pin GPIO Expansion Board for Raspberry Pi X00, 40Pin Breakout, Easy Sensor & Module Wiring, Compact Stacking Header Adapter