Mieux connu pour ses cartes mères abordables et ses cartes graphiques, Biostar a maintenant lancé le kit de développeur AI-NonxS Edge AI pour Nvidia Jetson Orin NX et Orin Nano Series of So-DIMM System-on-modules.
La carte dispose de deux ports Ethernet (2,5GBE + GBE), un port de sortie vidéo HDMI 2.1 / 1.4, quatre ports USB 3.2, deux connecteurs de caméra MIPI CSI, trois sockets M.2 pour les connecteurs de stockage, sans fil et / ou Ai, un en-tête GPIO et un terminal RS232 / RS485, une entrée GPIO et un terminal à 2 pins pour 12v pour la DC.
Biostar AI-NONXS Spécifications:
- SOMS SUPPORTE – Nvidia Jetson Orin NX ou Jetson Orin Nano Series
- Stockage – SSD NVME en option via la prise de touche m.2
- Sortie vidéo – 1x HDMI 2.1 (Jetson Orin NX) ou HDMI 1.4 (Jetson Orin Nano)
- Interfaces de la caméra – 2x connecteurs MISI CSI
- Audio
- Prise audio de 3,5 mm
- Sortie audio numérique via HDMI
- Réseautage
- Port 2,5 Gbe RJ45 avec PoE en option
- Port Gigabit Ethernet RJ45
- WiFi et Bluetooth en option et / ou 4G LTE / 5G cellulaire via M.2 Sockets (voir la section d’expansion)
- USB
- PORTS 4X USB 3.2 TYPE A
- Port micro USB pour clignoter le flash EMMC du module NVIDIA
- En série
- Expansion
- M.2 key-m 2280 socket pour le stockage ou l’accélérateur AI
- M.2 key-e 2230 socket for wifi / bluetooth
- M.2 Key-B 2242 Pobite + carte nanosim pour la connectivité cellulaire 4G LTE / 5G
- En-tête GPIO à 14 broches
- Misc – boutons de puissance, de réinitialisation et de récupération
- Alimentation électrique
- 12V à 20V CC via un bornier à 2 broches ou un connecteur à 2 broches (18)
- POE facultatif via un connecteur à 4 broches (19); Connecteur de sortie PoE (17)
- Dimensions – 136 x 107 mm (estimé)
- Plage de températures – -20 ° C à 60 ° C
La carte de développement AI-NONXS prend en charge Linux via le NVIDIA Jetpack 6.2 avec un profil de performance en mode super, l’inférence sur les appareils pour les modèles de grand langage (LLM), les modèles de petits langues (SLM), les modèles de vision en langage (VLM), les transformateurs de vision (VIT), la diffusion stable (texte-image), R1 profonde, etc.
Les applications cibles comprennent des usines intelligentes, des commerces de détail intelligents, des entrepôts automatisés, des villes intelligentes, des transports et de l’agriculture intelligente, entre autres. J’ai été assez déçu des spécifications et de la documentation car les deux sont incomplètes ou même manquants, et j’ai dû «rétro-ingénieur» les spécifications ci-dessus, d’une manière que je fais souvent avec des planches plus obscures hors de la Chine continentale.
Il y a déjà beaucoup de cartes de développement NVIDIA Jetson Orion NX et d’ordinateurs AI Edge, mais j’ai trouvé que Biostar a décidé de pénétrer aussi sur ce marché.
Biostar n’a pas fourni d’informations sur les prix pour le kit de développeur AI-Nonxs Edge AI, mais nous pouvons nous attendre à ce qu’il apparaisse bientôt sur certains revendeurs. Plus de détails peuvent être trouvés dans le communiqué de presse et sur la page du produit, qui comprend une «fiche de spécification» embarrassante.
Merci à TLS pour le conseil.
Retrouvez l’histoire de Raspberry Pi dans cette vidéo :
