Un fabricant a partagé un projet électronique sur Digikey qui explique un système automatique de reconnaissance et d’organisation des résistances à l’aide d’un Arduino Uno Q. Zach Hipps a fait le travail et a recherché des méthodes pour réduire le temps nécessaire pour déterminer manuellement les valeurs des résistances après avoir réalisé des prototypes électroniques. Le projet utilise des méthodes de vision par ordinateur au lieu de lire manuellement les codes de couleur.
Le système commence par une caméra USB, qui est ensuite remplacée par un microscope USB, tous deux liés à l’Arduino Uno Q qui fonctionne dans une configuration Linux. Au lieu d’utiliser un modèle d’apprentissage automatique, le système détecte les bandes de couleurs de résistance en préparant d’abord l’image via un prétraitement, en la convertissant dans un espace colorimétrique différent, puis en analysant les formes à l’aide de la détection de contours. Le logiciel détermine correctement les valeurs des résistances en examinant la séquence et les couleurs des bandes détectées.
Les tests ont confirmé que le système reconnaissait avec précision diverses valeurs de résistance, telles que les valeurs typiques et celles ayant une résistance plus élevée. Le projet montre comment l’Arduino Uno Q, qui comprend à la fois un microcontrôleur et un microprocesseur, peut être utilisé pour réaliser des applications de vision par ordinateur du monde réel. L’auteur suggère que ces mêmes méthodes pourraient également être utilisées pour résoudre d’autres problèmes liés à l’organisation d’ateliers, comme la disposition des pièces de quincaillerie.
Un fabricant démontre le tri automatisé des résistances à l’aide d’Arduino Uno Q et de Computer Vision
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