Aspinity AB2 AML100 est un bouclier Arduino basé sur le processeur d’apprentissage automatique analogique AML100 de la société qui réduit la consommation d’énergie de 95 % par rapport aux processeurs ML numériques équivalents, et le bouclier fonctionne avec la plate-forme Renesas Quick-Connect IoT ou d’autres plates-formes de développement avec des en-têtes Arduino Uno Rev3. .
On dit que le processeur d’apprentissage automatique analogique AML100 ne consomme que 15 µA pour l’interfaçage des capteurs, le traitement du signal et la prise de décision et fonctionne complètement dans le domaine analogique déchargeant la plupart du travail du côté du microcontrôleur qui peut rester à son état de puissance le plus bas jusqu’à un événement/ anomalie est détectée.
Spécifications du blindage Aspinity AB2 AML100 Arduino :
- Puce ML – Puce d’apprentissage automatique analogique Aspinity AML100
- Cœur analogML programmable par logiciel avec un ensemble de blocs analogiques configurables (CAB) avec mémoire non volatile et traitement du signal analogique
- Traite nativement les données analogiques
- Puissance quasi nulle pour l’inférence et la détection d’événements
- Consomme <20µA en détection permanente
- Réduit les données analogiques de 100x
- Prend en charge jusqu’à 4 capteurs analogiques
- Boîtier – Boîtier QFN 7 x 7 mm 48 broches
- Interfaces de capteur
- Interface de capteur à 12 broches pour jusqu’à 4 capteurs analogiques
- Prise audio à 4 pôles pour « l’excitation électrique et la surveillance » de certaines E/S analogiques AML100
- Interface hôte – En-têtes Arduino Uno Rev3
- Divers
- En-têtes pour AML100 et mesures de consommation de courant du capteur
- LED embarquées
- Dimensions – 7 x 5,1 cm (facteur de forme du bouclier Arduino)
Les capteurs sont généralement directement connectés à un microcontrôleur toujours actif qui reçoit toutes les données d’une puce analogique-numérique (ADC) et effectue tout le traitement, mais l’AML100 décharge la majeure partie du travail en envoyant uniquement les données de capteur pertinentes au microcontrôleur qui peut rester en mode sommeil profond la plupart du temps. Aspinity affirme que l’AML100 prolonge la durée de vie de la batterie jusqu’à 20 fois et réduit la puissance du système toujours allumé de > 95 % par rapport aux systèmes numériques toujours allumés traditionnels.
Alors que le blindage Arduino AB2 AML100 devrait fonctionner avec à peu près n’importe quelle carte compatible Arduino Uno, Aspinity a préparé une démo de bris de verre pour Embedded World 2023 basée sur le kit d’évaluation Renesas EK-RA6M3 dans la plate-forme IoT Quick-Connect avec le système global consommant moins de <45µA en mode d'écoute permanente depuis le MCU Renesas RA6M3 en mode de veille prolongée, sauf si un bris de verre est détecté. Les applications cibles de la puce ML analogique AML100 comprennent les capteurs de surveillance pour les systèmes de sécurité domestiques et commerciaux, la maison intelligente à commande vocale et les appareils portables, la détection des anomalies pour la maintenance préventive et prédictive, la fréquence cardiaque et d'autres mesures biométriques.
On ne sait pas si la carte Aspinity AB2 AML100 est disponible maintenant, mais elle sera présentée le long de la plate-forme Renesas Quick-Connect IoT sur le stand Renesas à Embedded World 2023 (Hall 1, Stand 234) du 14 au 16 mars 2023 à Nuremberg. , Allemagne. Plus de détails peuvent être trouvés sur la page produit de la puce et l’annonce de la carte.
Merci à TLS pour le conseil.
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