Selon cnx-software, l’AAEON BOXER-8742AI se distingue comme un système embarqué Edge AI sans ventilateur, propulsé par le processeur NVIDIA Jetson T4000. Bien que ce dernier ait été présenté aux côtés du module Jetson Thor T5000 en août, il a fait ses débuts officiels au CES 2026.
NVIDIA Jetson T4000 à 1 200 TFLOPS : le choix puissant face à la concurrence
Le Jetson T4000, bien qu’étant une version moins performante que le T5000, reste remarquable avec une puissance de 1 200 TFLOPS dédiée aux calculs IA. Ce modèle prouve son efficacité dans des applications d’intelligence artificielle avancées, comme l’automatisation industrielle et la navigation robotique. Le BOXER-8742AI intègre également une connectivité complète, avec un port 5GbE et plusieurs ports Gigabit Ethernet RJ45 compatibles avec l’alimentation par Ethernet. De plus, une riche gamme d’interfaces telles que DIO, RS232, RS485 et CAN Bus élargit les possibilités d’interaction avec divers dispositifs.
64 Go de mémoire LPDDR5X : l’architecture idéale pour l’IA avancée
Le BOXER-8742AI se dote d’une mémoire 64 Go LPDDR5X qui offre une bande passante impressionnante de 273 Go/s. Avec ses ports USB 3.2 Gen 2 et une sortie vidéo HDMI, cet ordinateur embarqué est parfaitement adapté pour traiter des flux vidéo complexes. Les diverses interfaces de stockage et les options d’expansion, telles que les emplacements M.2, permettent une personnalisation poussée des systèmes embarqués. De plus, la capacité d’encodage et de décodage vidéo est largement optimisée, supportant des vidéos allant jusqu’à 8K à 30 fps, apportant ainsi une flexibilité sans précédent pour les développeurs d’applications IA.
L’ordinateur est conçu pour résister à des conditions rigoureuses, avec une plage de fonctionnement de températures de -25°C à +60°C, et une capacité d’anticollision qui le protège contre les chocs. Son prix estimé tourne autour de 3 000 $, et il devrait être disponible vers le deuxième trimestre 2026. Le module Jetson Thor T4000 sera proposé à 1 999 $ pour un volume de 1 000 unités, offrant ainsi un bon rapport qualité-prix pour les entreprises qui nécessitent des solutions IA robustes.
